[发明专利]一种睡岗检测方法、装置、系统及存储介质

说明书

本发明涉及一种睡岗检测方法、装置、系统及存储介质。检测方法包括：提取视频数据中第一预设时长内的连续帧图像；针对每个帧图像，计算帧图像与其他帧图像的相似度；获取相似度大于预设相似度阈值的帧图像的数量在所有帧图像的数量中的占比值，并在占比值大于预设阈值时，通过预先训练的睡岗检测模型检测帧图像，得到被检测人员的睡岗检测结果。本方案根据对视频数据中的图像是否相似确定被检测人员是否可能处于睡岗状态，并在确定被检测人员可能处于睡岗状态时，再进行进一步检测，实现了对于被检测人员的监控，不仅可以降低数据处理量，还可以保证对于睡岗检测的准确率。

技术领域

本发明涉及智能监控技术领域，尤其涉及一种睡岗检测方法、装置、系统及存储介质。

背景技术

工厂，又称制造厂，是一类用以生产货物的大型工业建筑物。大部分工厂都拥有以大型机器或设备构成的生产线。在世界近代史中泛指资本主义机器大生产，即使用机械化劳动代替手工劳动的资本主义工业场所。18～19世纪，经过工业革命，机器在生产中广泛应用，为资本主义生产方式奠定了坚实的物质技术基础。

我国是制造业大国，针对工业生产场景，流水线或者重要岗位的睡岗监控一直是企业保证安全生产的重要工作。但是传统生产过程中，无法实时监控到生产过程的细节，只能通过人工进行监督，无法做到及时全面的监控。

发明内容

为了解决现有技术存在的问题，本发明的至少一个实施例提供了一种睡岗检测方法、装置、系统及存储介质。

第一方面，本发明实施例提供了一种睡岗检测方法，所述检测方法包括：

获取包括被检测人员的视频数据；

提取所述视频数据中任一时刻起第一预设时长内的连续帧图像；

针对每个所述帧图像，计算所述帧图像与其他所述帧图像的相似度；

获取相似度大于预设相似度阈值的帧图像的数量在所有所述帧图像的数量中的占比值；

当所述占比值大于预设阈值时，通过预先训练的睡岗检测模型检测所述帧图像，得到所述被检测人员的睡岗检测结果。

基于上述技术方案，本发明实施例还可以做出如下改进。

结合第一方面，在第一方面的第一种实施例中，所述提取所述视频数据中任一时刻起第一预设时长内的连续帧图像之前，所述检测方法还包括：

根据拍摄所述视频数据的摄像装置的安装位置判断是否可以拍摄到被检测人员的人脸图像；

若不可以拍摄到所述被检测人员的人脸图像，则执行所述提取所述视频数据中任一时刻起第一预设时长内的连续帧图像的步骤；

若可以拍摄到所述被检测人员的人脸图像，则根据所述视频数据中是否存在所述被检测人员的人脸图像判断所述被检测人员是否睡岗。

结合第一方面的第一种实施例，在第一方面的第二种实施例中，所述根据所述视频数据中是否存在所述被检测人员的人脸图像判断所述被检测人员是否睡岗，包括：

从所述视频数据中获取所述被检测人员的人脸位置的图像，作为被检测图像；

判断所述视频数据中是否存在第二预设时长的连续帧所述被检测图像中没有人脸图像；

若存在第二预设时长的连续帧所述被检测图像中没有人脸图像，则所述被检测人员睡岗；

若不存在第二预设时长的连续帧所述被检测图像中没有人脸图像，则获取所述被检测图像中的人脸图像，根据所述人脸图像中的眼睛是否闭合判断所述被检测人员是否睡岗。

结合第一方面的第二种实施例，在第一方面的第三种实施例中，所述根据所述人脸图像中的眼睛是否闭合判断所述被检测人员是否睡岗，包括：