[发明专利]基于大数据的VR产品评价系统

权利要求书

1.一种基于大数据的VR产品评价系统，其特征在于，其包括VR体验设备、预约设备、监控摄像机、边缘计算设备和VR产品评价云平台，其中，预约设备分别与VR体验设备、边缘计算设备具有通信连接，边缘计算设备还分别与监控摄像机和VR产品评价云平台具有通信连接；

所述预约设备用于获取体验用户的VR旅游产品选择数据、用户人脸数据和用户身份信息数据；

所述监控摄像机用于获取监控元数据并将其发送至边缘计算设备；

所述边缘计算设备包括相互连接的特征提取单元和维度分析单元，所述边缘计算设备根据VR旅游产品选择数据和监控元数据处理生成混合维度表征数据；

维度分析单元通过使用随机梯度下降法生成监控元数据的投影P_m和VR旅游产品选择数据的投影P_c，然后根据监控特征向量和产品特征向量生成胡贝尔损失函数：

其中，P_m是监控元数据的投影，M是监控特征向量，P_c是VR旅游产品选择数据的投影，C是产品特征向量，δ为残差；胡贝尔损失函数用于测量嵌入空间中的监控特征数据和VR旅游选择数据之间的关系；

VR产品评价云平台包括建模引擎、分析评价模块和数据库，建模引擎和分析评价模块分别连接至数据库，并且建模引擎还与分析评价模块具有通信连接；建模引擎根据接收到的混合维度表征数据生成产品体验模型；

VR产品评价云平台中的分析评价模块根据产品体验模型和混合维度表征数据生成各类VR旅游产品的分数，其中，

分析评价模块包括相互连接的分析单元和评价单元，分析单元根据距离函数分别计算实际体验模型与初始体验模型的距离和实际体验模型与完整体验模型的距离；评价单元将距离归一化为实际分数值，从而生成VR旅游产品的分数。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述VR旅游产品选择数据为用户当前选择的VR旅游产品的信息，其包括VR旅游产品的名称、编号、类别、时长以及历史评分。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，距离函数为：其中，X表示实际体验模型的矢量；

在计算实际体验模型与初始体验模型的距离时，Y表示初始体验模型的矢量；在计算实际体验模型与完整体验模型的距离时，Y表示完整体验模型的矢量。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述产品体验模型用于确定用户在完成VR旅游产品体验后体验了多长时间的VR旅游产品。

5.根据权利要求1至4之一所述的系统，其特征在于，边缘计算设备根据VR旅游产品选择数据和监控元数据处理生成混合维度表征数据；

特征提取单元对监控元数据进行特征提取以生成监控特征数据，监控特征数据包括监控特征向量；

特征提取单元对VR旅游产品选择数据进行特征提取以生成产品特征数据，产品特征数据包括产品特征向量；

维度分析单元根据监控特征数据和产品特征数据生成混合维度表征数据。

6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述产品体验模型包括初始体验模型、完整体验模型和实际体验模型，其中，初始体验模型是指未看VR旅游产品的模型，完整体验模型是指完整看完VR旅游产品的模型，实际体验模型是指实际观看VR旅游产品的模型。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，建模引擎对接收到的混合维度表征数据进行回归处理，建模引擎进行第一线性回归以生成完整体验模型；建模引擎进行第二线性回归以生成初始体验模型；建模引擎进行第三线性回归以生成实际体验模型。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，特征提取单元通过递归神经网络对VR旅游产品选择数据进行特征提取以生成产品特征向量。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述预约设备为具有通信功能和摄像头的智能设备，其包括平板电脑、笔记本电脑和预约取号机。