[发明专利]一种公交车实时车厢满载率的估算方法

权利要求书

1.一种公交车实时车厢满载率的估算方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、上车站点匹配：根据实时回传的乘客电子支付数据和公交报站数据获取上车站点；

S2、推断历史下车站点；在历史数据中获取乘客的上车站点，并根据公交线路属性定义乘客本次所乘线路行车方向上所有站点的集合为本次可能下车站点集D，在历史数据中获取该乘客后一次乘车的上车站点及该站点的周边站点，并将该站点及该站点的周边站点定义为后次出行上车区域站点集O，若本次可能下车站点集D与后次出行上车区域站点集O存在交集，则推断本次可能下车站点集D中距离后一次乘车的上车站点最近的站点为历史下车站点；

S3、基于K近邻的推断模型推断下车站点：根据所述乘客电子支付数据和公交报站数据构建当前状态向量，根据历史数据构建包含有历史下车站点信息的多个历史状态向量，根据所述当前状态向量搜索出相对应的K个历史状态向量，按照出行频率推断出下车站点，进行步骤S6；若无法搜索出与所述当前状态向量相对应的历史状态向量，则进行步骤S4；

S4、基于公交小区的下车站点推断模型推断下车站点：根据所述历史状态向量中获取该乘客的下车交通小区集合A，并根据当前公交站点的下游站点结合地图数据以获取下游交通小区集合B，当下车交通小区集合A和下游交通小区集合B存在交集时，则推断该交集的交通小区与下游站点中最接近的站点作为推断下车站点，进行步骤S6；若无法推断出推断下车站点，则进行步骤S5；

S5、基于下游站点历史下车客流量分布的推断模型推断下车站点：按照乘客在某一时段内各个下游站点的下客流量占比随机分配站点，被随机选中的站点推断为推断下车站点，进行步骤S6；

S6、计算车厢载客人数；根据本趟公交车已经行驶过的公交站点，计算各个站点的上车客流量和下车客流量，得出累计上车人数和累计下车人数，通过计算累计上车人数与累计下车人数之差得出车厢乘客数，通过计算车厢满载率与车厢额定载客数之比得出车厢满载率。

2.根据权利要求1所述的一种公交车实时车厢满载率的估算方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：根据实时回传的包含支付时间的乘客电子支付数据和包含公交报站时间的公交报站数据，对所述支付时间和公交报站时间进行对比，提取在所述支付时间前三十分钟内的所有公交报站数据，以离支付时间最近的报站记录所对应的公交站点作为上车站点。

3.根据权利要求1所述的一种公交车实时车厢满载率的估算方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：

根据所述乘客电子支付数据和公交报站数据构建当前状态向量，根据历史数据构建包含有历史下车站点信息的多个历史状态向量，根据当前状态向量中包含的公交卡号、线路号和上车站点与历史状态向量匹配，再根据匹配出的历史状态向量和当前状态向量进行距离计算：

其中，P_f(w_f,t_f,d_f,v_f)为当前状态向量；P_i(w_i,t_i,d_i,v_i)为历史状态向量；ω为是各影响因素的权重系数，d为公交行车方向；w为工作日信息；t为上车时点，刷卡或刷码所在时段；v为出行频率；

根据上述公式计算各历史状态向量和当前状态向量的距离，得到距离最小的K个历史状态向量，则推断上述K个历史状态向量中出行频率最高的历史下车站点为推断下车站点。

4.根据权利要求1所述的一种公交车实时车厢满载率的估算方法，其特征在于，所述步骤S4具体为：

利用地图数据获取与公交站点匹配的交通小区，根据所述历史状态向量中获取该乘客的下车交通小区集合作为下车交通小区集合A，并按照频率在所述下车交通小区集合A中进行排序，根据公交线路属性获取当前公交站点的下游站点集合S，并利用地图数据获取与下游站点集合S匹配的下游交通小区集合B，求解集合A和B的交集C，按照频率对交集C中的交通小区进行排序，将频率最高的交通小区推断为本次出行的推断交通小区，将所述下游站点集合S中交通小区等于所述推断交通小区的站点推断为推断下车站点。