[发明专利]数据中心PUE动态优化方法、系统、设备及可读存储介质

说明书

本发明属于数据中心领域，公开了一种数据中心PUE动态优化方法、系统、设备及可读存储介质，包括以下步骤：获取数据中心内每个服务器的运行数据信息，根据运行数据信息确定每个服务器的运行状态，获取若干待迁移计算任务，根据运行数据信息将若干待迁移计算任务分别调度至每个低负载运行状态的服务器，至所有低负载运行状态的服务器达到满负载运行状态。本发明通过将待迁移计算任务调度至低负载运行状态的服务器，使之达到满负载运行状态，解决了服务器负载不均匀导致在长期运行情况下实际PUE值与理论PUE值偏差较大的问题，有效的降低了数据中心的PUE值。

技术领域

本发明属于数据中心领域，涉及一种数据中心PUE动态优化方法、系统、设备及可读存储介质。

背景技术

在新一代数字经济浪潮下，各种新型的商业模式取得了极大地发展，而承载着这些新业务的5G、物联网、云计算、大数据、人工智能等新技术，又带动作为互联网坚实底层的超大规模数据中心进入爆发式发展。同时，复杂繁琐的运维管理，居高不下的能耗都是数据中心面临的挑战，“新基建”的开展，为大数据中心的建设带来新的机遇与挑战，数据中心运维管理和能效优化对于数据中心的可持续发展具有重要的作用。

PUE(Power Usage Effectiveness)，是数据中心消耗的所有能源与IT负载使用的能源之比，PUE值是评价数据中心能源利用效率的重要指标。目前，大多数据中心的实际PUE值与理论PUE值偏差较大，主要是由于数据中心服务器的负载不均匀导致的。

发明内容

本发明的目的在于克服上述现有技术中数据中心的实际PUE值与理论PUE值偏差较大的缺点，提供一种数据中心PUE动态优化方法、系统、设备及可读存储介质。

为达到上述目的，本发明采用以下技术方案予以实现：

本发明一方面，一种数据中心PUE动态优化方法，包括以下步骤：

获取数据中心内每个服务器的运行数据信息，根据运行数据信息确定每个服务器的运行状态；其中，运行状态包括低负载运行状态和满负载运行状态；

获取若干待迁移计算任务，根据运行数据信息将若干待迁移计算任务分别调度至每个低负载运行状态的服务器，至所有低负载运行状态的服务器达到满负载运行状态，其中，待迁移计算任务为数据中心以外的可迁移计算任务。

本发明数据中心PUE动态优化方法进一步的改进在于：

所述获取数据中心内每个服务器的运行数据信息的具体方法为：

通过监视数据中心的DCIM系统、操作系统计算任务列表以及资源利用率，获取数据中心内每个服务器的能耗数据、计算任务以及系统资源利用率；将能耗数值、计算任务以及系统资源利用率确定为运行数据信息。

所述根据运行数据信息确定每个服务器的运行状态的具体方法为：

将系统资源利用率为80％及以上的服务器确定为满负载运行状态，其余服务器确定为低负载运行状态。

所述根据运行数据信息将若干待迁移计算任务分别调度至每个低负载运行状态的服务器的具体方法为：

通过PUE预测模型预判每个低负载运行状态的服务器内计算任务的特征信息，通过PUE预测模型预判每个待迁移计算任务的特征信息，所述特征信息包括资源占用信息、运行时间以及能耗数值；

根据每个低负载运行状态的服务器内计算任务的特征信息以及每个待迁移计算任务的特征信息，将若干待迁移计算任务分别调度至每个低负载运行状态的服务器。

所述通过PUE预测模型预判每个低负载运行状态的服务器内计算任务的特征信息的具体方法为：