[发明专利]一种基于智能电网的电力信息组装系统及方法在审
| 申请号: | 202010582716.2 | 申请日: | 2020-06-23 |
| 公开(公告)号: | CN111769640A | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
| 发明(设计)人: | 袁路路;郭素娜;陈昌铎;田达奇;杨绪义;王臻卓;王慧;董珍珍;党淼;范乐;李名莉;王欣 | 申请(专利权)人: | 河南工业职业技术学院 |
| 主分类号: | H02J13/00 | 分类号: | H02J13/00 |
| 代理公司: | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人: | 赵红霞 |
| 地址: | 473000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 智能 电网 电力 信息 组装 系统 方法 | ||
1.一种基于智能电网的电力信息组装方法,其特征在于,所述基于智能电网的电力信息组装方法包括以下步骤:
步骤一,通过电网电压检测模块利用电压检测设备检测电网电压数据,通过电网电流检测模块利用电流检测设备检测电网电流数据,通过电网功率检测模块利用功率检测设备检测电网功率数据;
步骤二,主控模块通过电网负荷计算模块利用负荷计算程序计算电网负荷数据;通过电网电压调节模块利用变压器调节电网电压;
在计算电网负荷数据前需要对采集数据进行预处理,所述预处理的方法包括:
S1,采用加权平均处理对数据采集过程中的缺失数据进行二次修正补全,即选择临近时刻的负荷数据,根据其影响程度赋予一定的权值;
S2,在采集到的数据中,将在相邻的时刻发生大幅度的跃变,违背时间序列连续性的数据设定为突变数据,将突变数据进行剔除处理,然后对其进行缺失数据补全;
S3,运用神经网络进行微电网负荷预测,输入层的每个神经元都对应一个特征变量,对神经网络训练前将数据进行归一化处理,使数据保持同一数量级;
S4,通过傅里叶变换和小波变换对数据进行去燥处理,剔除数据测量、采集、传输和转换环节出现的数据噪声;
步骤三,通过电网故障诊断模块利用诊断设备诊断电网故障信息;通过故障统计模块利用统计程序统计故障信息;
所述故障统计模块统计方法如下:
S11,构建电网全模型,获取馈线的故障信息,根据所述故障信息和所述电网全模型定位故障所在的馈线,获取故障指示器的故障指示信息;
S12,获取所述用电调度系统的故障信息,根据所述故障信息计算电网故障的数据信息,所述电网故障的数据信息包括损失负荷及受影响接收对象信息;
S13,将所述数据信息填入预先设定的报表模板生成所述电网故障的相关报表,将所述相关报表上报至调度和应急中心;
步骤四,通过电网仿真模块利用仿真程序对电网进行仿真模拟;
步骤五,通过显示模块利用显示器显示检测的电网电压、电流、功率、电网负荷、故障信息。
2.如权利要求1所述基于智能电网的电力信息组装方法,其特征在于,所述获取所述用电调度系统的故障信息包括:
S21,对所述用电调度系统的主网及配网故障进行监控;
S22,通过调度自动化系统故障识别技术对监控结果进行识别,得到所述故障信息。
3.如权利要求1所述基于智能电网的电力信息组装方法,其特征在于,步骤四中,所述电网仿真模块采用的仿真方法如下:
S31,对电网进行稳定性分析,确定出所述电网中的关键故障元件;基于所述关键故障元件,生成所述电网的连锁故障序列;基于所述连锁故障序列,进行全过程动态仿真;
S32,每隔预定的系统仿真时间步长,将预设的第一变量与第一线程变量值进行比较,且将预设的第二变量与第二线程变量值进行比较;所述第一变量为与电网的电力电子装置仿真相关的变量,所述第二变量为与所述电网的故障保护装置仿真相关的变量,所述第一线程变量值是根据所述电力电子装置的电磁暂态频率和所述系统仿真时间步长设置的,所述第二线程变量值是根据所述故障保护装置的采样执行频率和所述系统仿真时间步长设置的;
S33,若所述第一变量与所述第一线程变量值相同,则触发与所述电力电子装置对应的电力电子仿真装置使能;若所述第二变量与所述第二线程变量值相同,则触发与所述故障保护装置对应的故障保护仿真装置使能。
4.如权利要求3所述基于智能电网的电力信息组装方法,其特征在于,所述仿真方法还包括:
若所述第一变量的值与所述第一线程变量值相同,则设置所述第一变量的值为第一预设初始值;若所述第二变量的值与所述第二线程变量值相同,则设置所述第二变量的值为第二预设初始值;
若所述第一变量的值与所述第一线程变量值不相同,则对所述第一变量的值进行累加;若所述第二变量的值与所述第二线程变量值不相同,则对所述第二变量的值进行累加。
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