[发明专利]一种特征点检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种特征点检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取受检者的周期性的生理信号，根据生理信号确定受检者的初始心率，并根据初始心率确定搜索参数；基于预设时间滑窗检测策略从生理信号中检测出第一最值点，若第一最值点为经由第一最值点和搜索参数确定出的搜索邻域内的邻域最值点，则将第一最值点作为第二最值点；在获取到第一预设数量的第二最值点之后，根据各第二最值点计算出目标心率，并基于目标心率重新确定搜索参数；重复执行基于预设时间滑窗检测策略从生理信号中检测出第一最值点的步骤，直至生理信号检测完毕，根据各第二最值点检测出特征点。本发明实施例的技术方案，实现了特征点的精准检测的效果。

技术领域

本发明实施例涉及生物医学信号处理技术领域，尤其涉及一种特征点检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

脉搏波周期的准确划分是心率、心率变异性等指标的准确计算的重要前提，现有的脉搏波周期划分方案是先基于幅度阈值方案检测出脉搏波信号中的波峰点或波谷点，再根据相邻的波峰点或是相邻的波谷点间的时间间隔来划分脉搏波周期，其中，波峰点和波谷点均是脉搏波信号的特征点。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中存在以下技术问题：现有的幅度阈值方案是将脉搏波信号中超出预设幅度阈值的极大值点作为该脉搏波信号的波峰点，或是将脉搏波信号中小于预设幅度阈值的极小值点作为该脉搏波信号的波谷点，其对某些幅度突然变小的波峰点或是某些幅度突然变大的波谷点容易出现漏检测的情况，这致使特征点的检测准确率较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种特征点检测方法、装置、设备及存储介质，解决了特征点的检测准确率较低的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种特征点检测方法，可以包括：

获取受检者的周期性的生理信号，根据生理信号确定受检者的初始心率，并根据初始心率确定搜索参数；

基于预设时间滑窗检测策略从生理信号中检测出第一最值点，若第一最值点为经由第一最值点和搜索参数确定出的搜索邻域内的邻域最值点，则将第一最值点作为第二最值点；

在获取到第一预设数量的第二最值点之后，根据各第二最值点计算出目标心率，并基于目标心率重新确定搜索参数；

重复执行基于预设时间滑窗检测策略从生理信号中检测出第一最值点的步骤，直至生理信号检测完毕，根据各第二最值点检测出特征点。

可选的，根据初始心率确定搜索参数，可以包括：

搜索参数k通过如下公式确定：k＝O/初始心率；

其中，O通过如下步骤预先计算得到：

根据已获取的多个样本信号，确定多个样本信号中主峰的第一时间差点数范围以及干扰峰的第二时间差点数范围；

根据第一时间差点数范围和第二时间差点数范围，得到样本心率和k间的关系式，并根据关系式计算得到O。

可选的，根据生理信号确定受检者的初始心率，可以包括：

从生理信号中筛选出最先采集得到的第二预设数量的初始生理信号，对初始生理信号进行非线性变换，得到非线性变换信号；

基于预设幅度阈值从非线性变换信号中筛选出极值点，根据各极值点确定受检者的初始心率。

可选的，特征点包括脉搏波信号的波峰点和波谷点，上述特征点检测方法，还可以包括：

将未满足预设复查条件的相邻的波峰点和波谷点作为噪声点，并将噪声点从特征点中剔除掉；

其中，预设复查条件包括相邻的波峰点和波谷点间的第一时间间隔大于预设时间阈值，和/或第一时间间隔相对于相邻的波峰点间或是相邻的波谷点间的第二时间间隔的时间占比大于预设占比阈值。