[发明专利]一种视频处理方法、装置、计算设备和存储介质

权利要求书

1.一种视频处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待处理视频中的各个帧图像；

从各个帧图像中提取对应的有效区域图像；其中，所述有效区域图像根据包络各个帧图像中的所有需要检测的目标对象对应的跟踪框的最小矩形包络区域确定；

对各个帧图像对应的有效区域图像进行排列组合，确定各个有效区域图像在组合图像中的坐标位置信息，得到包含有多个组合图像的重组视频；

利用神经网络分析模型对所述重组视频中的每个组合图像进行分析处理，对所述每个组合图像进行目标对象检测，根据目标对象检测结果确定重组视频分析结果；

根据各个有效区域图像在所述组合图像中的坐标位置信息以及各个有效区域图像在所述帧图像中的有效区域信息，对所述重组视频分析结果进行还原处理，得到目标视频分析结果；

其中，所述对各个帧图像对应的有效区域图像进行排列组合，确定各个有效区域图像在组合图像中的坐标位置信息，得到包含有多个组合图像的重组视频进一步包括：将各个帧图像对应的有效区域图像添加至初始图库中；

按照预设组合规则，对所述初始图库中的有效区域图像进行排列组合，生成多个组合图像，并确定每个组合图像中的有效区域图像在该组合图像中的坐标位置信息；汇总所有组合图像，得到重组视频；

其中，所述预设组合规则为：将所述初始图库中所有的所述有效区域图像按照布满预先创建的画布的方式进行排列组合，所述排列组合的结果不能超出所述画布的范围。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从各个帧图像中提取对应的有效区域图像进一步包括：

针对每个帧图像，对该帧图像所包含的目标对象进行检测，确定该帧图像的有效区域信息；

依据所述有效区域信息，从该帧图像中提取有效区域图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每个帧图像，对该帧图像所包含的目标对象进行检测，确定该帧图像的有效区域信息进一步包括：

针对每个帧图像，对该帧图像进行识别处理，确定该帧图像中每个目标对象对应的跟踪框；其中，每个目标对象对应的跟踪框能够完全将该帧图像中针对该目标对象的前景图像框选在内；

确定用于包络该帧图像中所有目标对象对应的跟踪框的最小矩形包络区域，并将所述最小矩形包络区域的区域信息作为该帧图像的有效区域信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，一个组合图像的生成过程包括：

步骤1：创建画布；

步骤2：确定所述画布中的有效画布区域，并查找所述有效画布区域中的至少一个放置点；其中，所述有效画布区域为所述画布中的空白区域，所述放置点为所述有效画布区域中横边和竖边的交点；

步骤3：判断所述初始图库中是否包含有能够用于填充所述有效画布区域的有效区域图像；若是，则执行步骤4；若否，则执行步骤5；

步骤4：从所述初始图库中选取能够用于填充所述有效画布区域的有效区域图像，从至少一个放置点中选取一个放置点，在该放置点对应的位置处填充该有效区域图像，而后跳转执行步骤2；

步骤5：根据所述画布中已填充的有效区域图像，生成一个组合图像，并确定该组合图像中的有效区域图像在该组合图像中的坐标位置信息。