[发明专利]基于车载数字人的交互方法及装置、存储介质在审

专利信息
申请号: 202010581363.4 申请日: 2020-06-23
公开(公告)号: CN111736699A 公开(公告)日: 2020-10-02
发明(设计)人: 周群艳;曾彬;李轲;吴阳平;许亮;许亲亲;林楠;王玉生 申请(专利权)人: 上海商汤临港智能科技有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06K9/00
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 靳玫
地址: 200232 上海市浦东新区(上海)自由贸易试*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 车载 数字 交互 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于车载数字人的交互方法,其特征在于,包括:

获取车内区域的视频流;

根据视频流中的图像,检测上下车的对象的相对位置信息,所述相对位置信息包括:所述上下车的对象在所述图像中的第一相对位置信息或者所述上下车的对象与车的第二相对位置信息;

根据所述相对位置信息,生成并显示所述车上设置的显示设备中显示的数字人执行相应转向的动画。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据视频流中的图像,检测上下车的对象的相对位置信息,包括:

在所述图像对应的图像坐标系中,确定所述上下车的对象的至少一个部位所在的图像坐标区域;

将所述图像坐标区域作为所述上下车的对象在所述图像中的所述第一相对位置信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据视频流中的图像,检测上下车的对象的相对位置信息,包括:

在所述图像对应的图像坐标系中,确定所述上下车的对象至少一个部位所在的图像坐标区域;

根据图像坐标和车内空间坐标之间的映射关系,确定所述上下车的对象至少一个部位所在的所述图像坐标区域对应的车内空间坐标区域;

将所述车内空间坐标区域作为所述上下车的对象与车的所述第二相对位置信息。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述相对位置信息,生成并显示所述车上设置的显示设备中显示的数字人执行相应转向的动画,包括:

根据预先建立的图像中位置信息和数字人的朝向之间的映射关系,确定与所述相对位置信息对应的目标朝向;

生成并显示所述车上设置的显示设备中显示的数字人转向所述目标朝向的动画。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述相对位置信息,生成并显示所述车上设置的显示设备中显示的数字人执行相应转向的动画,包括:

响应于检测到的上下车的对象的相对位置信息为多个上下车的对象的多个相对位置信息,确定所述多个相对位置信息中的其中之一;

根据确定的所述相对位置信息,生成并显示所述车上设置的显示设备中显示的数字人执行相应转向的动画。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述响应于检测到的上下车的对象的相对位置信息为多个上下车的对象的多个相对位置信息,确定所述多个相对位置信息中的其中之一,包括:

响应于检测到的上下车的对象的相对位置信息为多个上下车的对象的多个相对位置信息,根据预先确定的不同位置信息的优先级顺序,确定所述多个相对位置信息中优先级最高的相对位置信息。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述不同位置信息的优先级顺序包括以下至少之一:

对应驾驶区域的位置信息的优先级,高于对应副驾驶区域的位置信息的优先级;

对应前排区域的位置信息的优先级,高于对应后排区域的位置信息的优先级;

对应专用座椅的位置信息的优先级,高于对应非专用座椅的位置信息的优先级。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,所述根据视频流中的图像,检测上下车的对象的相对位置信息之前,所述方法还包括:

基于所述视频流中具备时序关系的多帧图像,确定对象的上下车意图;

根据所述对象的上下车意图,确定所述上下车的对象。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述基于所述视频流中具备时序关系的多帧图像,确定对象的上下车意图,包括以下至少之一:

响应于在所述多帧图像中与车门距离小于预设距离的范围内检测到对象的至少一个部位,确定对象的下车意图;

响应于在所述多帧图像中与车门距离小于预设距离的范围内未检测到对象的任何部位且所述车门处于开启状态,确定对象的上车意图。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海商汤临港智能科技有限公司,未经上海商汤临港智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010581363.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top