[发明专利]医学成像测量期间的患者运动的确定在审
| 申请号: | 202010580589.2 | 申请日: | 2020-06-23 |
| 公开(公告)号: | CN112137621A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
| 发明(设计)人: | R.基尔希 | 申请(专利权)人: | 西门子医疗有限公司 |
| 主分类号: | A61B5/11 | 分类号: | A61B5/11;A61B5/055;A61B6/03 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 侯宇;任丽荣 |
| 地址: | 德国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 医学 成像 测量 期间 患者 运动 确定 | ||
1.一种用于在医学成像测量期间确定患者运动的方法,所述医学成像测量利用成像装置、特别是磁共振装置进行,其中,所述方法包括:
-采集患者的身体区域的参考图像数据,
-借助所述参考图像数据,来确定患者运动。
2.根据权利要求1所述的方法,
其中,所述方法附加地包括:
-根据所述参考图像数据,产生患者的身体区域的参考模型,
-在所述医学成像测量期间,采集患者的身体区域的一部分的患者图像数据,
-由所述患者图像数据产生匹配数据,
-通过使所述匹配数据匹配于所述参考模型来确定患者运动。
3.根据权利要求2所述的方法,
其中,所述方法包括:提供所述成像装置的模块的几何结构信息,特别是提供局部线圈的几何结构信息,
其中,在采集所述患者图像数据期间,所述模块部分地覆盖患者的身体区域,
其中,借助所述几何结构信息,来确定所述匹配数据。
4.根据权利要求3所述的方法,
其中,患者的身体区域是患者的头部区域,
其中,所述成像装置的模块是头部线圈。
5.根据权利要求3至4中任一项所述的方法,
其中,由所述患者图像数据产生匹配数据包括:由模块的几何结构信息和所述患者图像数据产生差图像数据。
6.根据权利要求5所述的方法,
其中,由模块的几何结构信息和所述患者图像数据产生差图像数据包括:
对模块的几何结构信息和所述患者图像数据应用经过机器学习训练的函数,其中,产生差图像数据。
7.根据权利要求3至6中任一项所述的方法,
其中,提供所述成像装置的模块的几何结构信息包括:
-采集所述成像装置的模块的模块图像数据,和/或
-从数据库调用模块的几何结构数据。
8.根据权利要求2至7中任一项所述的方法,
其中,通过使所述匹配数据匹配于所述参考模型来确定患者运动包括:
-对所述匹配数据应用经过机器学习训练的函数,其中,产生患者运动数据。
9.根据权利要求1所述的方法,
其中,所述身体区域是患者的脸部,
其中,对患者的身体区域的参考图像数据的采集是通过布置在头部线圈中的微型照相机进行的。
10.根据前述权利要求中任一项所述的方法,
其中,在所述医学成像测量期间,实时地确定患者运动。
11.根据前述权利要求中任一项所述的方法,
其中,在所述医学成像测量期间,在患者上,特别是在患者的头部上,不设置外部标记。
12.一种用于提供经过训练的函数的计算机实现的方法,用于产生差图像数据,所述方法包括:
-接收训练模块图像数据和训练患者图像数据,
-接收训练差图像数据,
其中,所述训练差图像数据是与所述训练模块图像数据和所述训练患者图像数据相关联的,
-基于所述训练模块图像数据、所述训练患者图像数据和所述训练差图像数据,对函数进行训练,
-提供经过训练的函数,以产生差图像数据。
13.一种用于提供经过训练的函数的计算机实现的方法,用于产生患者运动数据,所述方法包括:
-接收训练匹配数据,
-接收训练患者运动数据,
其中,所述训练患者运动数据与所述训练匹配数据相关联,
-基于所述训练患者运动数据和所述训练匹配数据,对函数进行训练,
-提供经过训练的函数,以产生患者运动数据。
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