[发明专利]告警数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 202010579981.5 申请日: 2020-06-23
公开(公告)号: CN111722984B 公开(公告)日: 2022-08-12
发明(设计)人: 蔡振才;邹高锋 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30;G06F11/34
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 张婷
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 告警 数据处理 方法 装置 设备 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种告警数据处理方法,其特征在于,所述告警数据处理方法包括如下步骤:

基于清洗后的告警数据构建频繁模式树,根据所述频繁模式树对应的关联规则在所述告警数据中获取收敛告警数据,并获取所述收敛告警数据对应的告警关联方的关联告警数据,其中,所述告警关联方包括所述收敛告警数据对应的上下游系统;

将所述收敛告警数据和所述关联告警数据进行合并处理,以获取目标告警数据,并检测所述目标告警数据是否和预设的告警处理规则匹配;

若匹配,则根据所述告警处理规则对所述目标告警数据进行处理;

所述根据所述频繁模式树对应的关联规则在所述告警数据中获取收敛告警数据的步骤,包括:

获取所述频繁模式树中的所有条件模式基,并根据预设的最小支持度和各所述条件模式基获取所有频繁项集;

根据所述频繁项集和预设的配置规则生成关联规则,并获取所述告警数据中和所述关联规则匹配的匹配告警数据;

根据所述关联规则对所述匹配告警数据进行优化处理,以获取收敛告警数据;

所述根据预设的最小支持度和各所述条件模式基获取所有频繁项集的步骤,包括:

获取各所述条件模式基对应的所有频繁项,并依次遍历各所述频繁项,确定当前遍历的当前频繁项对应的目标条件模式基,根据预设的最小支持度和所述目标条件模式基构建条件频繁模式树,并检测所述条件频繁模式树中的最终子节点是否只包含预设数量的元素项;

若是,则在所述条件频繁模式树中获取所述目标频繁项的频繁项集,直至各所述频繁项遍历完成。

2.如权利要求1所述的告警数据处理方法,其特征在于,所述根据预设的最小支持度和目标条件模式基构建条件频繁模式树的步骤,包括:

检测目标条件模式基中各频繁项的支持度是否和预设的最小支持度匹配;

若在各所述频繁项的支持度中存在和预设的最小支持度不匹配的目标支持度,则将所述目标支持度对应的频繁项进行删除,以获取新的目标条件模式基,并根据所述新的目标条件模式基构建条件频繁模式树。

3.如权利要求1所述的告警数据处理方法,其特征在于,所述基于清洗后的告警数据构建频繁模式树的步骤,包括:

对清洗后的告警数据进行扫描,以获取所述清洗后的告警数据中所有元素项出现的频度,并基于各所述频度从预设的空集开始按照预设排列顺序添加各所述元素项,以获取频繁模式树。

4.如权利要求1所述的告警数据处理方法,其特征在于,所述获取所述收敛告警数据对应的告警关联方的关联告警数据的步骤之前,包括:

检测告警平台对应的所有系统中是否存在和所述收敛告警数据匹配的目标系统;

若不存在,则确定所述收敛告警数据对应的告警系统中的配置信息,并获取所述配置信息的配置告警信息,将所述配置告警信息和所述收敛告警数据进行关联输出;

若存在,则将所述目标系统作为告警关联方。

5.如权利要求1-4任一项所述的告警数据处理方法,其特征在于,所述基于清洗后的告警数据构建频繁模式树的步骤之前,包括:

基于预设的分词工具对告警数据进行告警数据清理,并将经过所述告警数据清理的告警数据的数据格式转换为目标格式,将具有目标格式的告警数据作为清洗后的告警数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳前海微众银行股份有限公司,未经深圳前海微众银行股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010579981.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top