[发明专利]一种视频编码方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号: | 202010579431.3 | 申请日: | 2020-06-23 |
| 公开(公告)号: | CN111479112B | 公开(公告)日: | 2020-11-03 |
| 发明(设计)人: | 万双;杨衍东 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | H04N19/124 | 分类号: | H04N19/124;H04N19/167;H04N19/184;H04N21/2187;H04N21/478;H04N21/234;H04N21/44 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 常忠良 |
| 地址: | 518064 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 视频 编码 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种云游戏的视频编码方法,其特征在于,所述方法由服务器执行,所述服务器用于运行云游戏应用程序,所述云游戏应用程序在运行过程中产生目标视频帧序列,所述方法包括:
获取待编码的目标视频帧序列,所述目标视频帧序列包括若干个目标视频帧图像;
针对目标视频帧序列中的每个目标视频帧图像,确定所述目标视频帧图像中的感兴趣区域;所述感兴趣区域包括预测得到的感兴趣区域、统计得到的感兴趣区域和预先根据选定操作选定的固定区域作为感兴趣区域的组合;预测得到的感兴趣区域是指通过感兴趣区域预测模型对所述目标视频帧图像进行预测得到的;统计得到的感兴趣区域是指根据预先存储的感兴趣区域列表确定的重点感兴趣区域;上述三种感兴趣区域分别对应一个权重;
所述预测得到的感兴趣区域通过以下步骤确定:
通过感兴趣区域预测模型对所述目标视频帧图像进行特征提取,得到对应的特征图,所述特征图表征所述目标视频帧图像中每个位置的特征;
根据所述特征图确定所述目标视频帧图像中每个位置属于感兴趣位置的概率,所述感兴趣位置为所述目标视频帧图像中被关注的位置;
确定所述概率满足预设条件的感兴趣位置在所述目标视频帧图像上所位于的目标图像块,将所述目标图像块确定为所述感兴趣区域;
获取所述目标视频帧图像中的感兴趣区域的图像块和非感兴趣区域的图像块的初始量化参数值,所述非感兴趣区域为所述目标视频帧图像中除所述感兴趣区域之外的区域,所述初始量化参数值表征预先设置的对所述目标视频帧序列进行视频编码所使用的量化参数;
对所述目标视频帧图像中的感兴趣区域的图像块和非感兴趣区域的图像块的初始量化参数值进行调整,得到所述感兴趣区域的图像块的目标量化参数值和属于非感兴趣区域的图像块的目标量化参数值;属于所述感兴趣区域的图像块的目标量化参数值小于属于非感兴趣区域的图像块的目标量化参数值;
对所述目标视频帧图像中的感兴趣区域的图像块和非感兴趣区域的图像块的初始量化参数值进行调整,得到所述感兴趣区域的图像块的目标量化参数值和属于非感兴趣区域的图像块的目标量化参数值,包括:
根据图像块是否属于上述三种感兴趣区域的情况,对图像块所属感兴趣区域的权重进行加权,得到所述感兴趣区域中每个图像块的权值;以及确定所述非感兴趣区域的图像块的权值;
根据每个图像块的权值对所述感兴趣区域的图像块和所述非感兴趣区域的图像块的初始量化参数值进行调整,得到所述感兴趣区域的图像块的目标量化参数值和属于所述非感兴趣区域的图像块的目标量化参数值;
根据每个所述目标视频帧图像中图像块对应的目标量化参数值,对所述目标视频帧序列进行视频编码得到视频流,并向终端设备发送所述视频流,以便所述终端设备根据所述视频流进行显示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述感兴趣区域预测模型通过以下步骤训练得到:
采集历史视频帧图像;
确定所述历史视频帧图像上的感兴趣位置;
通过所述历史视频帧图像和所述历史视频帧图像上的感兴趣位置对所述感兴趣区域预测模型进行训练;
调整所述感兴趣区域预测模型的模型参数,直到感兴趣区域预测模型输出的预测位置与所述历史视频帧图像上的感兴趣位置的误差在预设范围内,得到训练好的感兴趣区域预测模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,确定所述历史视频帧图像上的感兴趣位置,包括:
通过眼动仪确定所述历史视频帧图像上的凝视位置;
根据控制指令确定所述历史视频帧图像上的控制位置;
根据所述凝视位置和所述控制位置确定所述历史视频帧图像上的感兴趣位置。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
采集历史视频帧图像;
通过眼动仪确定所述历史视频帧图像上的凝视位置;
将所述凝视位置在所述历史视频帧图像上位于的图像块确定为所述历史视频帧图像的感兴趣区域;
根据所述历史视频帧图像的感兴趣区域确定所述感兴趣区域列表。
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