[发明专利]基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法

权利要求书

1.基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，获取学生在学校内各个场所的识别事件数据，所述识别事件数据包括学生的人脸图像、拍摄时间和摄像机编号，所述摄像机编号与所述各个场所成对应关系；

S2，根据所述识别事件数据和预设的学生行为分类表，给每一个所述人脸图像对应的学生增添行为分类信息，建立识别事件分类信息数据库；

S3，根据数据库，建立学生行为分析系统；

S4，搭建智慧校园学生行为管理平台。

2.根据权利要求1所述的基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，其特征在于，所述步骤S1包括人脸识别功能、轨迹管理功能、业务管理功能、系统对接功能和角色管理功能。

3.根据权利要求1所述的基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，其特征在于，所述步骤S2的包括无源RFID识别单元、有源RFID识别单元、计算机控制单元、RFID电子标签单元和客户端单元。

4.根据权利要求2所述的基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，其特征在于，所述人脸识别功能识别速度小于1s，同时识别目标达到一个画面内最多10个，效果最优5个，样本人数最大支持30000人。

5.根据权利要求3所述的基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，其特征在于，所述无源RFID识别单元和有源RFID识别单元和校园卡制作在一张卡上。

6.根据权利要求3所述的基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，其特征在于，所述RFID电子标签单元包括无源RFID电子标签单元和有源RFID电子标签单元。

7.根据权利要求3所述的基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，其特征在于，所述客户端单元为移动终端，移动终端与校园网络连接。

8.根据权利要求1所述的基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，其特征在于，所述步骤S3中对学生的性格和兴趣爱好进行分析，根据所述识别事件分类信息数据库中的数据，计算每个分类对应的时间比重，每个分类对应的时间比重按照行为分类的等级进行计算。

9.根据权利要求1所述的基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，其特征在于，所述步骤S4通过搭建智慧校园学生行为管理平台，统一进行人脸库、识别结果和设备的管理，便于数据的收集、分析和应用。