[发明专利]一种任意阶分段多项式信号的处理方法有效

专利信息
申请号: 202010575631.1 申请日: 2020-06-22
公开(公告)号: CN111710366B 公开(公告)日: 2023-01-03
发明(设计)人: 段君博;王青;王玉平 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G16B40/10 分类号: G16B40/10;G16B20/00
代理公司: 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 代理人: 史晓丽
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 任意 分段 多项式 信号 处理 方法
【说明书】:

发明涉及一种任意阶分段多项式信号的处理方法,以解决现有分段多项式信号分割效果差的问题。本发明提供一种任意阶分段多项式信号的处理方法:首先,从原子力显微镜或从高通量基因组测序仪中提取信号;然后按照函数模型对信号进行分割拟合,再通过计算机算法程序进行动态规划和矩阵分解,根据输出分割值位置,绘制分割拟合后的新信号;最后,根据新信号检测断点位置,分割出伸直长度及持续长度估计所需要的合适区域,完成蛋白质解折叠,或分割出杨氏模量估计所需要的合适区域,或检测拷贝数变异区间及变异类型。

技术领域

本发明涉及一种任意阶分段多项式信号分割拟合的方法。

背景技术

在工程实践与科学实验中,常常需要对试验数据进行拟合,其中多项式曲线拟合是一种较常用的数据拟合方法。当数据点较多时,多项式阶数太低,拟合精度和效果不太理想,要提高拟合精度和效果就需要提高曲线阶数,但阶数太高又带来计算上的复杂性及其他方面的不利。

现有高阶分段多项式信号分析出现在许多科学领域,如原子力显微镜(atomicforce microscopy,AFM)对蛋白质折叠的数据分析、对杨氏模量的测量,以及新一代测序技术(Next generation sequencing,NGS)对拷贝数变异(copy number variation,CNV)的检测等,而信号分析关键则是对信号进行分割,即断点检测,一旦确定了分割,就可以分别对各个片段进行分析(曲线拟合、参数估计等)。现有信号分割及拟合常常采用经典的分割算法循环二分分割(circular binary segmentation,CBS),但该分割算法分割效果差、不能快速找到断点且对噪声敏感。

发明内容

本发明目的在于提供了一种任意阶分段多项式信号的处理方法,用以克服现有分段多项式信号分割效果差的问题。

本发明所采用的技术方案为:一种任意阶分段多项式信号的处理方法,包括以下步骤:

1)信号采集

获取原子力显微镜输出的原始信号y0,并进行归一化处理,得到信号y;或者获取高通量基因组测序仪输出的短读的fasta格式文件,并从中提取信号y;

2)对步骤1)得到的信号y,按如下函数模型进行分割拟合:

所述的函数模型为

其中:

v为信号分割位置;

ε(vk-1+1,vk)是信号y中第k段的拟合误差;

λ是给定参数的惩罚值,取任意正数,用于调节分割拟合的质量;

K为信号的分割段数;

3)向量和矩阵的初始化

优化值向量Φ(1)=[0];

分割值位置向量q{1}=[];

向量S=[1];

矩阵

矩阵Ω(1)=[G0];

向量e(1)=[0];

4)循环执行步骤A1至步骤A7,循环标志i=1:(N-P),共循环(N-P)次,其中N为信号y的长度,P为多项式阶数,

A1)按下式对向量S中的每个元素t进行重新赋值,得到向量中的元素:

A2)根据重新赋值后的向量求矩阵的最小值,其中j为向量S的标志位置;

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