[发明专利]虚拟物品的提示方法、装置、存储介质和电子装置

说明书

本发明公开了一种虚拟物品的提示方法、装置、存储介质和电子装置。该方法包括：获取虚拟游戏角色的第一局势信息，其中，第一局势信息为当前回合的局势信息；确定与虚拟游戏角色对应的神经网络模型，其中，神经网络模型为使用多组样本数据训练出的，多组样本数据中的每组样本数据均包括：第二局势信息、虚拟物品信息以及第二局势信息与虚拟物品信息之间的对应关系，第二局势信息为历史回合的局势信息，虚拟物品信息为虚拟游戏角色在历史回合中所使用的历史虚拟物品；基于神经网络模型对第一局势信息进行分析，得到目标虚拟物品；向虚拟游戏角色提示目标虚拟物品。通过本发明，达到了提高对虚拟物品进行提示的效率的效果。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种虚拟物品的提示方法、装置、存储介质和电子装置。

背景技术

目前，虚拟物品的选择对竞技类游戏比赛的胜负影响很大。在向虚拟游戏角色提示虚拟物品时，通常是统计出对应虚拟游戏角色等级的虚拟物品，并将其提示该虚拟游戏角色。

但是，随着时间的进行，通过上述方法确定的虚拟物品无法适应游戏局势的变化，无法向虚拟游戏角色提示合理的虚拟物品，存在对虚拟物品进行提示的效率低的技术问题。

针对现有技术中对虚拟物品进行提示的效率低的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种虚拟物品的提示方法、装置、存储介质和电子装置，以至少解决对虚拟物品进行提示的效率低的技术问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种虚拟物品的提示方法。该方法可以包括：获取虚拟游戏角色的第一局势信息，其中，第一局势信息为当前回合的局势信息；确定与虚拟游戏角色对应的神经网络模型，其中，神经网络模型为使用多组样本数据训练出的，多组样本数据中的每组样本数据均包括：第二局势信息、虚拟物品信息以及第二局势信息与虚拟物品信息之间的对应关系，第二局势信息为历史回合的局势信息，虚拟物品信息为虚拟游戏角色在历史回合中所使用的历史虚拟物品；基于神经网络模型对第一局势信息进行分析，得到目标虚拟物品；向虚拟游戏角色提示目标虚拟物品。

可选地，基于神经网络模型对第一局势信息进行分析，得到目标虚拟物品，包括：将第一局势信息转换为第一热编码；基于神经网络模型对第一热编码进行转换，得到多个概率，其中，每个概率用于指示向虚拟游戏角色推荐对应的虚拟物品的可能性；将多个概率中的最大概率对应的虚拟物品，确定为目标虚拟物品。

可选地，第一局势信息包括以下至少之一：虚拟游戏角色在当前回合中已选择的虚拟物品；虚拟游戏角色在当前回合中的角色信息；虚拟游戏角色的关联虚拟游戏角色在当前回合中的角色信息。

可选地，在确定与虚拟游戏角色对应的神经网络模型之前，该方法还包括：获取历史回合的录像；对录像进行采样，得到第二局势信息和虚拟物品信息。

可选地，对录像进行采样，得到第二局势信息和虚拟物品信息，包括：按照目标时间间隔对录像进行采样，得到多个采样点；将每个采样点对应的第二局势信息确定为第二局势信息；将虚拟游戏角色在每个采样点之后所选择的虚拟物品，确定为虚拟物品信息。

可选地，第二局势信息包括以下至少之一：虚拟游戏角色在历史回合中已选择的虚拟物品；虚拟游戏角色在历史回合中的角色信息；虚拟游戏角色的关联虚拟游戏角色在历史回合中的角色信息。

可选地，在确定与虚拟游戏角色对应的神经网络模型之前，该方法还包括：将第二局势信息作为初始神经网络模型的输入，将虚拟物品信息作为初始神经网络模型的输出，对初始神经网络模型进行深度学习训练，得到神经网络模型。

可选地，将第二局势信息作为初始神经网络模型的输入，包括：将第二局势信息转化为第二热编码；将第二热编码确定为初始神经网络模型的输入特征。