[发明专利]成像系统和方法

说明书

本发明提供一种成像系统和方法。所述成像方法可包括获取与受试目标的感兴趣区域(ROI)相关联的成像数据。所述成像数据可对应于所述ROI的多个时间序列图像。所述成像方法还可以包括基于所述成像数据确定包括空间基和一个或多个时间基的数据集。所述空间基可包括所述成像数据的空间信息。所述一个或多个时间基可包括所述成像数据的时序信息。所述成像方法还可以包括在存储介质中存储所述空间基以及所述一个或多个时间基。

技术领域

本发明涉及成像技术领域，特别是涉及用于存储和显示图像的系统和方法。

背景技术

成像，如动态医学成像，会涉及大量的图像。举例来说，MRI(英文全称为MagneticResonance Imaging，磁共振成像)实现实时动态成像、多对比度成像和参数成像是指在一段时间内连续采集多幅MRI图像，反映受试目标随时间的运动和/或对比度随时间的变化。然而，所述MRI实时动态成像、所述多对比度成像和所述参数成像可涉及到大量的图像。例如，对应于20个心动周期、88个饱和时间、12个片层、75次心跳的心脏3D自由呼吸T1定量动态对比增强(DCE)应用，会涉及1584000幅图像。另一示例，对应于三维(3D)空间维度、心跳周期维度和血流编码方向维度的四维(4D)血流应用，会涉及10000多幅图像。以医学数字成像和通信(英文简称为DICOM，英文全称为digital imaging and communications inmedicine)等形式存储、传输和/或显示如此大量的图像会消耗大量资源，增加了对医疗系统(例如扫描仪以及图像存档和通信系统(英文简称为PACS，英文全称为picturearchiving and communication system))的压力。因此，亟需提供一种用于存储和/或显示医学图像的系统和/或方法来解决上述问题。

发明内容

本发明的附加特征将在以下的描述中部分阐述，并且本领域技术人员在查阅下述内容和附图，或者通过示例进行实际操作或验证后，可以容易理解附加特征。本发明的特征可以通过实践或采用下面讨论的详细示例中阐述的方法、工具和其组合来实现。

根据本发明的第一方面，成像系统可包括一个或多个存储设备，其存储有指令集；以及一个或多个处理器，用于与所述一个或多个存储设备通信。当所述一个或多个处理器执行所述指令集时，可指示所述一个或多个处理器执行以下一个或多个操作。所述一个或多个处理器可获取与受试目标的感兴趣区域相关联的成像数据，其中所述成像数据对应所述感兴趣区域的多个时间序列图像。所述一个或多个处理器可根据所述成像数据确定数据集，其中所述数据集可包括空间基以及一个或多个时间基，所述空间基可包括所述成像数据的空间信息，所述一个或多个时间基可包括所述成像数据的时序信息。所述一个或多个处理器可在存储介质中存储所述空间基以及所述一个或多个时间基。

在一些实施例中，所述空间基以及所述一个或多个时间基可涉及低秩模型，其中所述低秩模型表示所述多个时间序列图像之间的相关性。

在一些实施例中，所述空间基可包括空间基矩阵，所述一个或多个时间基可包括单个时间基矩阵。所述空间基矩阵与所述时间基矩阵的组合可表示低秩矩阵，其中所述低秩矩阵对应于所述多个时间序列图像的集合。所述空间基矩阵和所述时间基矩阵中的元素可以少于所述低秩矩阵中的元素。

在一些实施例中，所述数据集还可包括核心张量。所述空间基可包括空间基矩阵，所述一个或多个时间基可包括两个以上时间基矩阵；所述空间基矩阵与所述两个以上时间要素矩阵以及所述核心张量的组合可表示低秩多维张量，其中所述低秩多维张量对应于所述多个时间序列图像的集合。所述核心张量、所述空间基矩阵和所述两个以上时间要素矩阵中的元素可以少于所述低秩多维张量中的元素。

在一些实施例中，所述低秩多维张量可包括与所述空间基矩阵相对应的空间维度，以及两个以上时间维度，其中每个时间维度分别对应于所述两个以上时间要素矩阵中的一个时间要素矩阵。

在一些实施例中，所述一个或多个处理器可将所述核心张量存储在所述存储介质中。