[发明专利]知识图谱融合方法及装置

说明书

本发明提供了一种知识图谱融合方法及装置，获取目标知识图谱和多个其他知识图谱，对其他知识图谱中包含的实体进行数据预处理，并将数据预处理后的实体组成实体集，从实体集中删除与所有高价值实体之间的距离均大于第一距离阈值的低价值实体，得到目标实体集，对目标实体集进行聚类得到多个目标子集，计算目标子集中的包含的每个实体的属性信息，计算每个实体与目标知识图谱中包含的每个实体之间的相似度，基于相似度确定为目标实体，获取各个目标实体之间的实体关系，将各个目标实体、以及各个实体关系写入目标知识图谱中。本技术方案，将多个知识图谱进行融合，构建统一的知识图谱，从而提高数据获取的效率，实现业务办理的快速实现。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种知识图谱融合方法及装置。

背景技术

知识图谱是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，通过可视化技术描述知识资源极其载体，其本质上是一种揭示实体之间关系的语义网络。

目前，银行领域设有多个知识图谱，办理业务时，需要从不同的知识图谱中获取数据，使得数据获取效率较低，不利于业务办理的快速实现。因此，如何将各个知识图谱进行融合，构建统一的知识图谱是本领域人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种知识图谱融合方法，以实现将各个知识图谱进行融合，构建统一的知识图谱。

本发明还提供了一种知识图谱融合装置，用于保证上述方法在实际中的实现及应用。

一种知识图谱融合方法，包括：

获取多个待融合知识图谱，从多个所述待融合知识图谱中确定目标知识图谱和多个其他知识图谱；

对每个所述其他知识图谱中包含的各个实体进行数据预处理，并将数据预处理后的各个实体组成实体集；

从所述实体集包含的各个实体中确定多个高价值实体和多个低价值实体；

针对每个所述低价值实体，计算所述低价值实体与每个所述高价值实体之间的距离，若所述低价值实体与所有高价值实体之间的距离均大于预设的第一距离阈值，则将所述低价值实体从所述实体集中删除，得到目标实体集；

对所述目标实体集中包含的各个实体进行聚类，得到多个目标子集；

计算所述目标子集中的包含的每个实体的属性信息；

针对每个所述目标子集中包含的每个实体，依据所述实体的属性信息，计算所述实体与所述目标知识图谱中包含的每个实体之间的相似度，若所述实体与所述目标知识图谱中包含的所有实体之间的相似度均小于预设相似度阈值，则将所述实体确定为目标实体；

获取各个所述目标实体之间的实体关系；

将各个所述目标实体、以及各个所述目标实体之间的实体关系写入所述目标知识图谱中。

上述的方法，可选的，所述从所述实体集包含的各个实体中确定多个高价值实体和多个低价值实体，包括：

从所述实体集中选取一个实体作为中心实体，计算所述实体集中的每个其他实体与所述中心实体之间的距离；所述其他实体为所述实体集中的包含的各个实体中除所述中心实体外的实体；

将所述中心实体、以及距离小于预设的第二距离阈值的其他实体组成第一集合，并将距离不小于所述第二距离阈值的其他实体组成第二集合；

若所述第一集合中的实体数量大于预设数值，则将所述第一集合中的每个实体确定为高价值实体，并将所述第二集合中的每个实体确定为低价值实体；若所述第一集合中的实体数量不大于所述预设数值，则将所述第一集合中的每个实体确定为低价值实体，并将所述第二集合中的每个实体确定为高价值实体。