[发明专利]一种数据处理方法和装置在审
申请号: | 202010573715.1 | 申请日: | 2020-06-22 |
公开(公告)号: | CN111738838A | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 黄文强 | 申请(专利权)人: | 中国银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 韩丽波 |
地址: | 100818 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
接收目标客户触发的提取请求,所述提取请求包括目标资源值的目标标识和提取原因;
根据所述目标标识确定所述目标资源值的存储信息,所述存储信息包括存储开始时间、附加资源值和所述目标资源值的数量;
根据所述提取原因、所述存储开始时间和所述目标资源值的数量,通过神经网络模型确定担保资源值和时间节点;所述担保资源值为所述目标客户提取所述目标资源值时预计扣除的资源值;
若在所述时间节点之前,重新接收到所述目标客户触发的针对所述目标资源值的存储请求,向所述目标客户的账户返回所述担保资源值,并维持所述附加资源值继续完成所述目标资源值的存储额定时间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述提取原因、所述存储开始时间和所述目标资源值的数量,通过神经网络模型确定担保资源值和时间节点之前,所述方法还包括:
获取损失信息,所述损失信息表征所述目标客户提取所述目标资源值带来的损失情况;
所述根据所述提取原因、所述存储开始时间和所述目标资源值的数量,通过神经网络模型确定担保资源值和时间节点,包括:
根据所述提取原因、所述存储开始时间、所述目标资源值的数量和所述损失信息,通过所述神经网络模型确定担保资源值和时间节点。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若在所述时间节点之前,未重新接收到所述目标客户触发的针对所述目标资源值的存储请求,对所述担保资源值进行扣除。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述若在所述时间节点之前,未重新接收到所述目标客户触发的针对所述目标资源值的存储请求,对所述目标资源值进行扣除,包括:
若在所述时间节点之前,未重新接收到所述存储请求,且在所述时间节点之后,重新接收到所述存储请求,根据所述存储请求的触发时间与所述时间节点的差值,确定从所述担保资源值扣除的资源值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述提取原因、所述存储开始时间和所述目标资源值的数量,通过神经网络模型确定担保资源值和时间节点,包括:
确定所述提取原因的原因等级,所述原因等级用于表示所述提取原因的紧急程度;
根据所述原因等级、所述存储开始时间和所述目标资源值的数量,通过所述神经网络模型确定担保资源值和时间节点。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标标识确定所述目标资源值的存储信息之前,所述方法包括:
对所述提取请求进行审核;
若审核通过,执行所述根据所述目标标识确定所述目标资源值的存储信息。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
向所述目标客户展示所述担保资源值;
若接收到所述目标客户针对所述担保资源值触发的确认响应,向所述目标客户的账户转移扣除所述担保资源值的目标资源值。
8.一种数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
接收单元,用于接收目标客户触发的提取请求,所述提取请求包括目标资源值的目标标识和提取原因;
第一确定单元,用于根据所述目标标识确定所述目标资源值的存储信息,所述存储信息包括存储开始时间、附加资源值和所述目标资源值的数量;
第二确定单元,用于根据所述提取原因、所述存储开始时间和所述目标资源值的数量,通过神经网络模型确定担保资源值和时间节点;所述担保资源值为所述目标客户提取所述目标资源值时预计扣除的资源值;
返回单元,用于若在所述时间节点之前,重新接收到所述目标客户触发的针对所述目标资源值的存储请求,向所述目标客户的账户返回所述担保资源值,并维持所述附加资源值继续完成所述目标资源值的存储额定时间。
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