[发明专利]图像处理方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，所述方法包括：

获得电子计算机断层扫描CT图像，所述CT图像至少包括待识别目标区域；

将所述CT图像输入至识别模型；

由所述识别模型对所述CT图像进行处理，得到所述处理结果；所述处理结果至少表征为对所述CT图像中的待识别目标区域的识别结果以及对所述待识别目标区域在所述CT图像中所处位置的识别结果；

其中，所述处理结果至少依据由所述识别模型获得的针对所述CT图像的全局特征图像和局部特征图像而得到；所述全局特征图像表征为所述CT图像的像素点之间在语义上的相关性；所述局部特征图像表征为所述CT图像的像素点之间在空间上的相关性。

2.根据权利要求1所述的方法，所述由所述识别模型对所述CT图像进行处理，得到所述处理结果，包括：

所述识别模型对所述CT图像进行处理，得到所述CT图像的基础特征图；

依据所述基础特征图，获得所述全局特征图像和局部特征图像；

依据所述全局特征图像和局部特征图像，得到所述处理结果。

3.根据权利要求2所述的方法，所述依据所述基础特征图，获得所述全局特征图像，包括：

将所述基础特征图进行空间维度的最大池化操作和平均池化操作，得到第一池化图像和第二池化图像；

将所述第一池化图像和第二池化图像经由第一感知机处理，得到针对基础特征图的权重参数；

依据所述基础特征图和针对所述基础特征图的权重参数，得到所述全局特征图像。

4.根据权利要求2所述的方法，所述依据所述基础特征图，获得所述局部特征图像，包括：

对所述基础特征图进行采样，得到采样图像；

对采样图像进行通道维度的最大池化操作和平均池化操作，得到第三池化图像和第四池化图像；

对所述第三池化图像和第四池化图像进行至少一次卷积操作，得到针对采样图像的权重参数；

依据所述采样图像和针对所述采样图像的权重参数，得到所述局部特征图像。

5.根据权利要求2至4任一项所述的方法，所述依据所述全局特征图像和局部特征图像，得到处理结果，包括：

依据所述全局特征图像，获得针对全局特征图像的特征图像；

依据所述针对全局特征图像的特征图像和所述局部特征图像，识别所述CT图像中的待识别目标区域以及所述待识别目标区域在所述CT图像中的位置。

6.根据权利要求5所述的方法，所述依据所述全局特征图像，获得针对全局特征图像的特征图像，包括：

将所述全局特征图像进行空间维度的最大池化操作和平均池化操作，得到第五池化图像和第六池化图像；

将第五池化操作和第六池化图像经由第二感知机处理，得到针对全局特征图像的特征图像，所述特征图像表征为全局特征图像的像素点之间在语义上的相关性。

7.根据权利要求2至4任一项所述的方法，所述识别模型对所述CT图像进行处理，得到所述CT图像的基础特征图，包括：

对所述CT图像依次进行N次卷积操作，N为大于等于1的正整数；其中，每次卷积操作均得到所述CT图像的一个与各次卷积操作对应的特征图；

提取对所述CT图像进行所述N次卷积操作中的任意一次卷积操作而得到的特征图；

将提取的特征图确定为所述基础特征图像。

8.根据权利要求1至4任一项所述的方法，所述待识别目标区域包括病变区域、或者器官和病变区域；

所述由所述识别模型对所述CT图像进行处理，得到所述处理结果，包括：由所述识别模型对所述CT图像进行处理，识别出所述CT图像中的病变区域、以及所述病变区域在所述CT图像中所处的位置；

或者，识别出所述CT图像中的所述器官和病变区域、以及所述器官和病变区域在所述CT图像中所处的位置。