[发明专利]基于增减趋势组合解释率的报警关联变量判断方法及系统

权利要求书

1.基于增减趋势组合解释率的报警关联变量判断方法，其特征在于，包括：

对获取的历史报警信息中单个监控变量根据分段线性表示计算其增减趋势，所述增减趋势至少包括增加、减少和平稳三种趋势属性；

对历史报警信息的监控变量进行组合得到监控变量集合，在每组监控变量集合中包括由各个监控变量的三种趋势属性构建的增减趋势组合；

根据增减趋势组合计算每组监控变量集合的解释率，得到解释率最大的监控变量集合中的报警关联变量。

2.如权利要求1所述的基于增减趋势组合解释率的报警关联变量判断方法，其特征在于，将所述单个监控变量的时间序列进行分段线性表示，得到多个线性部分；

根据监控变量时间序列的持续时间、振幅变化和相关系数得到每个线性部分的增减趋势；

将多个线性部分的增减趋势组合为单个监控变量的增减趋势。

3.如权利要求1所述的基于增减趋势组合解释率的报警关联变量判断方法，其特征在于，所述历史报警信息的监控变量进行组合得到2^R-1个监控变量集合，R为历史报警信息中监控变量的个数。

4.如权利要求1所述的基于增减趋势组合解释率的报警关联变量判断方法，其特征在于，根据各个监控变量每个趋势属性中所占比例最大的变量值构建增减趋势组合，每组监控变量集合对应多组增减趋势组合。

5.如权利要求4所述的基于增减趋势组合解释率的报警关联变量判断方法，其特征在于，在每组监控变量集合中，根据各个监控变量的三种趋势属性构建得到3^r个增减趋势组合，r为监控变量集合中监控变量的个数。

6.如权利要求1所述的基于增减趋势组合解释率的报警关联变量判断方法，其特征在于，计算增减趋势组合的支持率s_n,k：

S_n,1＝{C_n,k|c_n,k,0∈{-1,+1},1≤k≤K_n}

其中，s₀为预设阈值；C_n,k为增减趋势组合；k为第k组增减趋势组合；K_n为三种趋势属性构建增减趋势组合的数量；C_n,k,0为第n组监控变量集合中主要监控变量的增减趋势；r为监控变量集合中第r个监控变量。

7.如权利要求6所述的基于增减趋势组合解释率的报警关联变量判断方法，其特征在于，对于每组监控变量集合的解释率为：

8.基于增减趋势组合解释率的报警关联变量判断系统，其特征在于，包括：

增减趋势计算模块，用于对获取的历史报警信息中单个监控变量根据分段线性表示计算其增减趋势，所述增减趋势至少包括增加、减少和平稳三种趋势属性；

增减趋势组合计算模块，用于对历史报警信息的监控变量进行组合得到监控变量集合，在每组监控变量集合中包括由各个监控变量的三种趋势属性构建的增减趋势组合；

解释率计算模块，用于根据增减趋势组合计算每组监控变量集合的解释率，得到解释率最大的监控变量集合中的报警关联变量。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1-7任一项所述的方法。