[发明专利]基于数据共享及知识点分组的在线辅导系统在审

专利信息
申请号: 202010571237.0 申请日: 2020-06-23
公开(公告)号: CN111583081A 公开(公告)日: 2020-08-25
发明(设计)人: 孙子昕 申请(专利权)人: 孙子昕
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G09B5/14
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100089 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 数据 共享 知识点 分组 在线 辅导 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于数据共享及知识点分组的在线辅导系统,其中,主要包括:一次测试模块,其对学生进行分学科知识点测试,将学生归纳到多个不同的知识点小组;教学资源模块,其存储针对各学科不同知识点的教育资源信息;督导模块,设置多个与各知识点小组匹配的督导平台;时间排布模块,其设置多个排课管家,对学生的各知识点小组进行排课,并按照排课顺序将学生连接到对应的督导平台;二次测试模块,其对各知识点小组成员进行知识点二次测试;汇报模块,获取学生的二次测试成绩,并将二次测试成绩汇报排课管家,所述排课管家依据学生二次测试成绩对学生的知识点小组及上课时间进行调整。

技术领域

本发明涉及在线教育辅导技术领域,尤其涉及一种基于数据共享及知识点分组的在线辅导系统。

背景技术

随着互联网技术的发展,在线教育日益成为一种新的教学方式,在线教育具有教学地点不受限制、教育资源实现公平共享、上课时间较为灵活等优点。但是,相对于传统的面授教育,在线教育普遍存在互动效果较差,学生注意力不容易集中,难以维持良好的上课秩序等问题,尤其是自制力还较差的小学生,没有老师和家长的监督时更容易注意力不集中,严重影响实际上课效果。另外,学生进行在线教育往往会占用家长大量的时间和精力去监督和辅导,监督辅导的效果也不尽人意。

此外,目前无论是传统教育还是在线教育,一般都是采取固定分班制,学生分到某个班级后,全班学生跟随所在班级的进度进行整体授课,缺少个体针对性,比如一节课传授的知识点中,一部分学生对某些知识点已经很熟悉,不需要再进行学习,那么根据班级教学进度还是要重复性学习,降低学习效率。即使有一些网络教学平台有各种辅导班,如英语语法分级辅导、小学作文辅导、阅读辅导等专题辅导课程,但是每一个专题辅导也会包含大量的知识点进行全班同步授课,无法将某个或某些知识点对部分学生进行针对性辅导,同样存在重复性学习的弊端。即使有对学生薄弱知识点进行筛选,进而针对性地推送讲解视频进行教学的方法,但是这些方法只能以学生单独看视频的方法进行,无法进行和老师的互动以及全班互动,不容易调动学习积极性,学习效果不佳。进行针对性强的一对一在线互动辅导教学,虽然会达到针对性辅导的效果,也能满足和老师互动的条件,但是亦会对教育资源造成浪费。目前缺少既能高效利用教育资源又能对不同个体具有针对性教学的教育系统和方法。

发明内容

本发明的一个目的是解决至少上述问题,并提供至少后面将说明的优点。

本发明还有一个目的是提供一种基于数据共享及知识点分组的在线辅导系统,能够结合学生薄弱知识点进行针对性教育辅导,同时不浪费教育资源。

本发明还有一个目的是,提供一种提高对学生在线教育监督效果的方法,能够减少家长的监督工作,并有助于学生合理规划课外时间。

为了实现根据本发明的这些目的和其它优点,提供了一种基于数据共享及知识点分组的在线辅导系统,主要包括:

一次测试模块,其对学生进行分学科知识点测试,分析并记录学生的薄弱知识点,依据学生在各学科的薄弱知识点将学生归纳到多个不同的知识点小组;

教学资源模块,其存储针对各学科不同知识点的教育资源信息;

督导模块,其与一次测试模块及教学资源模块连接,所述督导模块设置多个与各知识点小组匹配的督导平台,每个所述督导平台配备相应的督导管家,并由督导管家进行督导平台、知识点小组以及与该知识点小组对应的教育资源信息的调配整合;

时间排布模块,其设置多个排课管家,所述一次测试模块中的学生分配固定的排课管家,所述排课管家记录学生的知识点小组分组情况,根据督导模块中各督导平台的上课时间对学生的各知识点小组进行排课,并按照排课顺序将学生连接到对应的督导平台,排课管家、学生和督导管家连接;

二次测试模块,其基于督导平台的教育资源信息对各知识点小组成员进行知识点二次测试;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于孙子昕,未经孙子昕许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010571237.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top