[发明专利]一种静息能量代谢率变异特性分析方法

说明书

本发明公开了一种静息能量代谢率变异特性分析方法，它包含静息能量代谢率变异性系统装置，该装置的能量代谢采集检测装置通过桥接器与数据传输装置相连接，数据传输装置通过串口与包含数据处理分析平台的上位机相连接；通过能量代谢采集检测装置，检测获取人体在静息状态或者运动状态下所消耗的氧气量与产出二氧化碳量等数据的变异指标，经过串口传输到上位机的数据处理分析平台，数据处理分析平台依据静息能量代谢率变异性原理分析自主神经系统中交感神经、副交感神经的平衡状态。本发明相较于目前所存在的心率变异性等评估方法的局限性，此方法实现了通过能量代谢测试技术中更加系统全面的数据指标进行自主神经系统功能的评估。

技术领域

本发明涉及心率变异性分析技术领域，具体涉及一种静息能量代谢率变异特性分析方法。

背景技术

自主神经系统是外周传出神经系统的一部分，能够调节内脏和血管平滑肌、心肌和腺体的活动。自主神经系统由交感神经系统和副交感神经系统两部分组成、支配和调节机体各器官、血管、平滑肌和腺体的活动和分泌，并参与内分泌调节葡萄糖，脂肪，水和电解质代谢，以及体温，睡眠和血压等。两个分系统会在大脑皮质及下丘脑的支配下，既拮抗又协调的调节器官的生理活动。自主神经系统结构又可分为中枢部分和周围部分，其主要分布到内脏、心血管和腺体，它们的中枢部也在脑和脊髓内，周围部包括内脏活动(传出)纤维和内脏感觉(传入)纤维，分别构成内脏运动神经和内脏感觉神经。自主神经系统在维持机体的心血管系统、胃肠道和体温稳态中起到了重要的作用。

目前，常用评价心脏自主神经系统功能的指标包括心率变异性以及窦性心率震荡等。心率变异性的分析方法在临床应用中较为广泛的为时域分析法和频域分析法，虽心率变异性分析对预测心机梗死后的风险又应用价值，但是某些时域指标和频域指标所代表的生理意义尚不明确，且随着β-受体阻滞剂的广泛应用，减弱了心率变异性的预后价值。此外，糖尿病、高血压等疾病可影响心率变异性，会减弱心率变异性的预测价值。

窦性心率震荡通过分析自主神经系统可对心力衰竭、扩张型心肌病以及非心血管疾病如糖尿病、甲状腺功能亢进等疾病的高危患者也有一定的预测价值。但是窦性心率震荡存在一定的局限性，其受性别、年龄、基础心率、代偿周期等，窦性心率震荡并不总是可测量的，如果无室早或虽有室早但伴有新房颤动不会检测出窦性心率震荡，故在临床应用中存在一定的局限性。

发明内容

(一)解决的技术问题

本发明的目的在于提供一种静息能量代谢率变异特性分析方法，以解决上述背景技术中提出的心率变异性的分析方法某些时域指标和频域指标所代表的生理意义尚不明确，且随着β-受体阻滞剂的广泛应用，减弱了心率变异性的预后价值，糖尿病、高血压等疾病可影响心率变异性，会减弱心率变异性的预测价值；窦性心率震荡在临床应用中存在一定的局限性的问题。

(二)技术方案

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种静息能量代谢率变异特性分析方法，它包含静息能量代谢率变异性系统装置，该装置包含能量代谢采集检测装置、数据传输装置和数据处理分析平台，所述的能量代谢采集检测装置通过桥接器与数据传输装置相连接，所述的数据传输装置通过串口与包含数据处理分析平台的上位机相连接；通过能量代谢采集检测装置，检测获取人体在静息状态或者运动状态下所消耗的氧气量与产出二氧化碳量等数据的变异指标，经过串口传输到上位机的数据处理分析平台，数据处理分析平台依据静息能量代谢率变异性原理分析自主神经系统中交感神经、副交感神经的平衡状态。

作为本发明的进一步改进，所述的静息能量代谢率变异特性分析方法，包括以下步骤：

(1)、选取条件合适的受试者，受试者在静息状态下用能量代谢采集检测装置进行测试，数据处理分析平台记录受试者能量代谢数据中的氧气消耗量和二氧化碳产生量；