[发明专利]一种药品组合推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种药品组合推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取连锁药店历史销售数据，对历史销售数据预处理；基于关联规则算法产生药品的频繁项集，对频繁项集按支持度进行排序；遍历频繁项集查询包含预定药品的项集，合并去重得到关联药品数组；选取关联药品数组中支持度最高的药品与预定药品组合，将组合药品代入扩展函数，得到相似药品组合；在历史销售数据中查找相似药品组合对应的会员ID，合并去重后得到目标会员信息。通过该方案解决了现有药品组合推荐方法计算量较大的问题，可以减少关联药品推荐的计算量，提高运算效率，并能减少隐私数据的利用，有效保护顾客隐私。

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种药品组合推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

一般连锁药店经营的各类药品差异性很大，其销售情况易受季节、流行性疾病、风俗习惯等因素的影响，因此药店有必要根据一定的规则对药品的销售策略进行调整。基于海量的药品销售历史数据，可以发现顾客的购买习惯，了解用户的购买行为，根据药品之间关联信息找出针对顾客的最佳药品组合，指导销售管理行为，对药品进行组合促销和摆放设计，以便顺利实现促销，减少库存。

目前，药品的组合推荐方法有采用基于物品的协同过滤推荐，在物品协同过滤ItemCF中需要计算各物品间的相似度，对于数据量庞大的药品销售数据，通过该方法得到的组合药品，计算量较大。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种药品组合推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以解决的现有药品组合推荐方法计算量较大的问题。

在本发明实施例的第一方面，提供了一种药品组合推荐方法，包括：

获取连锁药店历史销售数据，对历史销售数据预处理；

基于关联规则算法产生药品的频繁项集，对所述频繁项集按支持度进行排序；

遍历所述频繁项集查询包含预定药品的项集，合并去重后得到所述预定药品的关联药品数组；

选取所述关联药品数组中支持度最高的药品与所述预定药品组合，将组合药品代入扩展函数，得到相似药品组合，所述扩展函数为根据药品药效定义的相似药品扩展函数；

在所述历史销售数据中查找相似药品组合对应的会员ID，合并去重后得到目标会员信息。

在本发明实施例的第二方面，提供了一种用于药品组合推荐的装置，包括：

获取模块，用于获取连锁药店历史销售数据，对历史销售数据预处理；

关联模块，用于基于关联规则算法产生药品的频繁项集，对所述频繁项集按支持度进行排序；

遍历模块，用于遍历所述频繁项集查询包含预定药品的项集，合并去重后得到所述预定药品的关联药品数组；

扩展模块，用于选取所述关联药品数组中支持度最高的药品与所述预定药品组合，将组合药品代入扩展函数，得到相似药品组合，所述扩展函数为根据药品药效定义的相似药品扩展函数；

查找模块，用于在所述历史销售数据中查找相似药品组合对应的会员ID，合并去重后得到目标会员信息。

在本发明实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例第一方面所述方法的步骤。

在本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的所述方法的步骤。