[发明专利]数据流量控制方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请提供一种数据流量控制方法、装置、设备和存储介质，方法包括如下的步骤：获取服务集群的数据流的第一异常率；判断所述第一异常率是否小于第一异常阈值；当所述第一异常率大于或等于所述第一异常阈值时，根据所述服务集群的运行状态参数，调整所述服务集群的数据流量参数。本申请实现了通过实时获取服务集群请求数据流的第一异常率，并实时判断第一异常率是否大于或等于第一异常阈值，如果达到了，就根据服务集群的运行状态实时对服务集群的数据流量参数进行调整，以使服务集群可以在调整状态下运行，从而降低整个服务集群全面崩溃的风险。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，具体而言，涉及一种数据流量控制方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

在现代的企业级应用中，单体应用逐渐被SOA(Service-Oriented Architecture，面向服务的架构)、微服务等面向服务的系统架构所取代，随着服务的增多，服务之间的调用关系也变的越来越复杂，各个服务之间互相调用和依赖，同时又会依赖各种存储服务或者消息服务(例如：mysql、HBase、Hive、elasticsearch等数据库)，在这调用和依赖链条中，各方服务的稳定性和质量参差不齐，任意一个服务的故障或者不可用可能会导致所有依赖服务的故障和不可用，甚至会导致整个服务集群的崩溃。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种数据流量控制方法、装置、设备和存储介质，用以实现根据服务集群的数据流的实时异常率，调整服务集群的数据流量参数。

本申请实施例第一方面提供了一种数据流量控制方法，包括如下的步骤：获取服务集群的数据流的第一异常率；判断所述第一异常率是否小于第一异常阈值；当所述第一异常率大于或等于所述第一异常阈值时，根据所述服务集群的运行状态参数，调整所述服务集群的数据流量参数。

于一实施例中，所述当所述第一异常率大于或等于所述第一异常阈值时，根据所述服务集群的运行状态参数，调整所述服务集群的数据流量参数，包括如下的步骤：当所述第一异常率大于或等于所述第一异常阈值时，限制所述服务集群的所述数据流量参数在第一流量范围内，并记录限制时长；判断所述限制时长是否达到第一预设时长；当所述限制时长达到所述第一预设时长时，获取所述服务集群的当前数据流量和当前的第二异常率；根据所述当前数据流量和所述第二异常率，调整所述服务集群的所述数据流量参数。

于一实施例中，所述根据所述当前数据流量和所述第二异常率，调整所述服务集群的所述数据流量参数，包括如下的步骤：判断所述当前数据流量是否达到预设阈值；当所述当前数据流量达到所述预设阈值时，判断所述第二异常率是否小于第二异常阈值，所述第二异常阈值小于所述第一异常阈值；当所述第二异常率小于所述第二异常阈值时，解除对所述服务集群的数据流的限制。

于一实施例中，还包括如下的步骤：当所述当前数据流量未达到所述预设阈值时，或者当所述第二异常率大于或等于所述第二异常阈值时，继续限制所述服务集群的所述数据流量参数在所述第一流量范围内，并发出警报信息。

于一实施例中，所述获取服务集群的数据流的第一异常率，包括如下的步骤：检测所述服务集群的每个数据业务的执行时长是否超过第二预设时长；当所述执行时长超过所述第二预设时长时，记录本次数据业务为执行异常；根据所述执行异常的数量和每个数据流状态异常的数量，确定所述第一异常率。

于一实施例中，还包括如下的步骤：当所述第一异常率小于所述第一异常阈值时，判断所述第一异常率是否小于第二异常阈值，所述第二异常阈值小于所述第一异常阈值；当所述第一异常率大于或等于所述第二异常阈值时，限制所述服务集群的所述数据流量参数在第二流量范围内。

本申请实施例第二方面提供了一种数据流量控制装置，包括：获取模块，用于获取服务集群的数据流的第一异常率；第一判断模块，用于判断所述第一异常率是否小于第一异常阈值；调整模块，用于当所述第一异常率大于或等于所述第一异常阈值时，根据所述服务集群的运行状态参数，调整所述服务集群的数据流量参数。