[发明专利]虹膜识别方法及相关装置

权利要求书

1.一种虹膜识别方法，其特征在于，所述方法包括：

同时采集目标对象的至少一张图像；

对每张图像进行质量分析，得到符合质量要求的图像；

对满足质量要求的每张图像，分别采用至少一种图像处理方式对所述图像进行处理得到用于进行特征提取的图像；其中，当采集到所述目标对象的一张图像时，所述图像处理方式为至少两种，当采集到所述目标对象的多张图像时，所述图像处理方式包括至少一种；

对每张用于进行特征提取的图像，分别进行特征提取，得到虹膜特征信息；

将虹膜特征信息与预存的特征库中的特征进行比对，得到所述目标对象的虹膜识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集目标对象的至少一张图像，包括：

控制图像采集装置阵列中的至少一个图像采集装置分别采用预先配置的至少一套采集参数对所述目标对象进行图像采集，得到所述目标对象的至少一张图像；其中，所述图像采集装置的在阵列中的排布方式可以自定义。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当控制所述图像采集装置采用多套采集参数进行图像采集时，所述多套采集参数包括适用不同拍摄环境的采集参数，其中，每种拍摄环境对应一套或多套采集参数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述图像采集装置阵列中：

具有相同焦距的多个图像采集装置并行排布以增加拍摄广度；

和或，

具有不同焦距的多个图像采集装置并行排布以增加拍摄深度。

5.根据权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，所述至少一种图像处理方式包括：不同图像处理算法对应的图像处理方式，且每种图像处理算法采用至少一种用于进行图像处理的配置参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将虹膜特征信息与预存的特征库中的特征进行比对，得到所述目标对象的虹膜识别结果，包括：

缓存获取的多个虹膜特征信息：并，

采用并行比对方式的将多个虹膜特征信息与所述预存的特征库中的特征进行比对，得到所述目标对象的虹膜识别结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用并行比对方式的将所述多个虹膜特征信息与所述预存的特征库中的特征进行比对，包括：

采用高位宽高频率方法将所述多个虹膜特征信息与所述预存的特征库中的特征进行比对。

8.一种虹膜识别装置，其特征在于，所述装置包括：

图像采集模块，用于同时采集目标对象的至少一张图像；

质量评价模块，用于对每张图像进行质量分析，得到符合质量要求的图像；

图像处理模块，用于对满足质量要求的每张图像，分别采用至少一种图像处理方式对所述图像进行处理得到用于进行特征提取的图像；其中，当采集到所述目标对象的一张图像时，所述图像处理方式为至少两种，当采集到所述目标对象的多张图像时，所述图像处理方式包括至少一种；

特征提取模块，用于对每张用于进行特征提取的图像，分别进行特征提取，得到虹膜特征信息；

特征比对模块，用于将虹膜特征信息与预存的特征库中的特征进行比对，得到所述目标对象的虹膜识别结果。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述图像采集模块，用于：

控制图像采集装置阵列中的至少一个图像采集装置分别采用预先配置的至少一套采集参数对所述目标对象进行图像采集，得到所述目标对象的至少一张图像；其中，所述图像采集装置的在阵列中的排布方式可以自定义。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述图像采集模块，用于当控制所述图像采集装置采用多套采集参数进行图像采集时，所述多套采集参数包括适用不同拍摄环境的采集参数，其中，每种拍摄环境对应一套或多套采集参数。