[发明专利]测量纺织用天然纤维包的杂质的水平的方法和测量系统

说明书

一种用于测量纺织用天然纤维包(10)的杂质的水平的方法，该方法包括：通过图像获取装置(2)诸如摄像机获取天然纤维包(10)的至少一个数字图像(20)，并通过机器学习算法计算天然纤维包的杂质的水平，该机器学习算法是基于先前获取的天然纤维包的一幅或多幅数字图像的集合进行训练的。用于测量天然纤维包(1)的杂质的水平的系统包括：数字图像获取装置(2)；被配置为存储数字图像(20)的第一存储装置(3)；和处理单元(4)，处理单元被编程以通过机器学习算法计算天然纤维包的杂质的水平。

技术领域

本发明的目的是用于测量纺织用天然纤维包例如棉花包的杂质的水平的方法，以及用于测量纺织用天然纤维包的杂质的系统。

背景技术

在涉及对旨在被纺织以获得纱线的天然纤维进行加工的工业中，评估天然纤维包的杂质的水平是已知的。杂质的水平实质上是原天然纤维中存在的污物，例如叶子、树皮、草、泥土和其他与天然纤维无关的小颗粒的水平。天然纤维包例如棉花包中的杂质的水平是在下述两方面中都重要的因素：确定纤维的市场价值，和确定原始天然纤维的后续生产线的设置。

用于检测天然纤维包的杂质的水平的系统在本领域中是已知的。现有技术的这种系统基于下述：通过力学(mechanical，机械)或重量分析法，关于从包上取下的小样品(约100克)上的天然纤维进行杂质的分离，且随后对其进行测量。对于单次评估，这种测量可能需要长达30-40分钟的时间。上述系统也被称为“杂质分析仪”(TAI)。

背景技术的其他系统基于光学系统的使用，该光学系统用于检测从包中随机抽取的小样品(100克)中的杂质的水平。同样在这些光学系统中，单次评估所需的时间为约几十分钟，此外，它们提供的测量结果相对于TAI提供的结果有偏差，因此使其不可靠。

出于上述原因，考虑到一批100个天然纤维包，为优化时间和成本，纺织生产线通常仅在几个包上测量约100克的样品。考虑到天然纤维包为约180kg，其结果就是仅对产品总量的0.06％进行了杂质的水平的测量。

因此，需要一种更精确、快速和可靠的用于测量杂质的方法来取代传统的测量系统。

发明内容

本发明的目的是提供用于测量纺织用天然纤维包的杂质的水平的方法和系统，该方法和系统尽可能地自动化、快速、准确且可靠，并且因此能够克服已知测量技术的缺点。

通过根据所附独立权利要求进行的用于测量天然纤维包的杂质的水平的方法和系统来实现该目的。从属权利要求描述了优选实施方式。

附图说明

根据附图，根据下面通过例示而非限制性方式给出的描述，根据本发明实现的方法和系统的特征和优点将变得明显，其中：

图1示出了根据本发明的实施方式的用于测量天然纤维包的杂质的水平的系统的图；

图2示出了根据本发明实的施方式的处理所获取的天然纤维包的数字图像的示意性实施例；

图3示出了用于测量天然纤维包的杂质的水平的方法的实施方式的框图。

具体实施方式

参照附图，下面描述用于测量纺织用天然纤维包10例如棉花包的杂质的水平的方法。

该方法包括下述步骤：

a)通过图像获取设备2，诸如数字摄像机，获取天然纤维包10的至少一个数字图像20；

b)通过机器学习算法来计算天然纤维包的杂质的水平，所述机器学习算法是基于先前获取的天然纤维包的一幅或多幅数字图像20的集合进行训练的。