[发明专利]基于图像处理的农事操作管理方法及装置

权利要求书

1.一种基于图像处理的农事操作管理方法，其特征在于，包括：

获取目标区域的监控视频数据，在识别所述监控视频数据中包含待识别对象时，提取包含所述待识别对象的图像帧，并配置为主帧图像；

对所述主帧图像进行面部识别，以确定所述主帧图像中是否包含监控对象；

在确定所述主帧图像中包含所述监控对象时，提取与所述主帧连续的n帧图像以构建图像序列；

对所述图像序列进行识别以确定所述监控对象的行为特征数据，以根据所述行为特征数据确定所述监控对象的农事操作及运动轨迹。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述主帧进行面部识别，以确定所述主帧中是否包含监控对象，包括：

对所述主帧图像进行面部识别，以获取所述待识别对象的面部特征数据，并将所述面部特征数据与预设面部特征库进行比对；

在面部特征数据匹配成功时，判定所述主帧图像包含监控对象，并生成运动监控指令，以根据所述运动监控指令获取所述监控对象对应的图像序列。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述提取与所述主帧连续的n帧图像以构建图像序列，包括：

以所述主帧图像为首帧，提取预设数量的多帧连续图像，以根据所述主帧图像和多帧连续图像构建所述图像序列。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

向所述主帧图像的前序时刻提取预设数量的多帧连续图像，以构建所述图像序列。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述图像序列进行识别以确定所述监控对象的行为特征数据，以根据所述行为特征数据确定所述监控对象的农事操作及运动轨迹，包括：

利用高斯滤波器对所述图像序列中的各帧图像去除背景噪声，并利用标记框标记多个运动物体；

将所述各帧图像中距离小于预设阈值的多个标记框进行聚合处理，以获取所述各帧图像的运动块候选集；其中，所述运动块候选集中包括至少一个候选运动块；

利用目标检测网络模型对所述各帧图像的运动块候选集进行识别，以确定所述各帧图像中农事操作对应的候选运动块和非农事操作对应的候选运动块；

利用分类网络模型对所述各帧图像中农事活动对应的候选运动块进行识别以获取行为特征数据，并根据所述行为特征数据确定所述各帧图像的农事活动类型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据包含农事操作的连续多帧所述图像标记所述监控对象的运动轨迹。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在识别所述监控对象离开所述目标区域时，提取对应的图像帧以获取所述监控对象的离场时间；

结合所述主帧图像对应的时刻及所述离场时间，标记所述监控对象的农事操作开始时刻、结束时刻及操作时长。

8.一种基于图像处理的农事操作管理装置，其特征在于，包括：

待识别对象提取模块，用于获取目标区域的监控视频数据，在识别所述监控视频数据中包含待识别对象时，提取包含所述待识别对象的图像帧，并配置为主帧图像；

监控对象识别模块，用于对所述主帧图像进行面部识别，以确定所述主帧图像中是否包含监控对象；

图像序列构建模块，用于在确定所述主帧图像中包含所述监控对象时，提取与所述主帧连续的n帧图像以构建图像序列；

农事数据识别模块，用于对所述图像序列进行识别以确定所述监控对象的行为特征数据，以根据所述行为特征数据确定所述监控对象的农事操作及运动轨迹。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的基于图像处理的农事操作管理方法。

10.一种计算机系统，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7中任一项所述的基于图像处理的农事操作管理方法。