[发明专利]一种信息处理方法、终端和计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种信息处理方法，所述方法包括：基于包含待检测对象脸部信息的帧图像，确定帧图像对应的感兴趣人脸的标识区域；对所述标识区域的至少两个原色通道进行空间像素平均，得到标识区域的标识信号，并基于所述标识区域的标识信号确定标识信号曲线；对所述标识信号曲线进行线性选择和盲源分离，得到目标信号曲线；其中，所述目标信号曲线表征所述待检测对象的心率；基于信号变换和预设阈值对所述目标信号曲线进行处理，得到所述待检测对象的心率值。本发明实施例同时还公开了一种终端和计算机可读存储介质。

技术领域

本发明涉及数字图像处理技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、终端和计算机可读存储介质。

背景技术

心率是人体最为重要的生理信息之一，可以反映出许多重要的人体生理体征，例如健康状况等；相关技术中，非接触式人体心率测量随着视觉技术的发展已成为现实，同时基于人脸视频的非接触式人体心率测量已被广泛关注；而相关技术中在基于人脸视频的非接触式心率测量过程中易出现运动伪影，这样容易导致用户在使用基于人脸视频的非接触式心率测量时存在精确度不高的问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种信息处理方法、终端和计算机可读存储介质，有效地避免了相关技术中基于人脸视频的非接触式心率测量过程中存在运动伪影的问题，提高了用户在使用基于人脸视频的非接触心率测量时的精确度。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种信息处理方法，所述方法包括：

基于包含待检测对象脸部信息的帧图像，确定帧图像对应的感兴趣人脸的标识区域；

对所述标识区域的至少两个原色通道进行空间像素平均，得到标识区域的标识信号，并基于所述标识区域的标识信号确定标识信号曲线；

对所述标识信号曲线进行线性选择和盲源分离，得到目标信号曲线；其中，所述目标信号曲线表征所述待检测对象的心率；

基于信号变换和预设阈值对所述目标信号曲线进行处理，得到所述待检测对象的心率值。

可选地，所述基于包含待检测对象脸部信息的帧图像，确定帧图像对应的感兴趣人脸的标识区域，包括：

获取包含待检测对象脸部信息的多帧目标图像；

对所述多帧目标图像进行图像预处理，得到所述每一帧图像对应的关键点信息；

基于所述每一帧图像对应的关键点信息，确定所述每一帧图像对应的感兴趣人脸的标识区域；其中，所述标识区域至少包括表征左右脸颊的第一标识区域和表征鼻梁的第二标识区域。

可选地，所述获取包含待检测对象脸部信息的多帧目标图像，包括：

获取包含所述待检测对象脸部信息的视频；

按照预设步长通过滑动视频窗口的方式，从所述视频中获取预定时长的多个目标视频；

获取所述每一目标视频对应的所述多帧目标图像。

可选地，所述基于信号变换和预设阈值对所述目标信号曲线进行处理，得到所述待检测对象的心率值，包括：

基于信号变换和预设阈值对所述目标信号曲线进行处理，得到每一目标视频对应的参考心率值；

采用平均离差算法对多个所述参考心率值进行处理，得到所述待检测对象的心率值。

可选地，所述对所述标识信号曲线进行线性选择和盲源分离，得到目标信号曲线，包括：

对所述标识信号曲线进行线性选择，得到基础信号曲线；

对所述基础信号曲线进行盲源分离，得到所述目标信号曲线。