[发明专利]数据处理方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，以提高行为分析的准确性。所述方法包括：收集不同类型行为的行为信息，构成异构行为序列，所述行为与数据对象对应；基于所述异构行为序列，确定对应的目标数据对象；依据所述目标数据对象进行反馈。能够提高反馈信息的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据处理方法和装置、一种电子设备和一种存储介质。

背景技术

随着互联网的普及和电子商务行业的迅猛发展，用户在电子商务应用或网站上的消费、浏览等行为日益增加，相应也积累了基于用户行为的大量数据。

基于用户的行为数据可以进行分析，当前往往是按照行为的类型分别进行分析，然后得到每种行为对应的分析结果，然后基于该分析结果进行所需的处理。

但是，用户的行为往往是复杂、多样的，许多行为之间也具有关联，通过单一行为进行分析，往往准确性偏低。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据处理方法，以提高行为分析的准确性。

相应的，本申请实施例还提供了一种数据处理装置、一种电子设备以及一种存储介质，用以保证上述方法的实现及应用。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种数据处理方法，所述方法包括：收集不同类型行为的行为信息，构成异构行为序列，所述行为与数据对象对应；基于所述异构行为序列，确定对应的目标数据对象；依据所述目标数据对象进行反馈。

本申请实施例还公开了一种数据处理方法，所述方法包括：基于不同类型的行为信息构建异构行为序列；采用所述异构行为序列构成输入序列，并确定所述输入序列对应的输入向量序列；将所述输入向量序列输入到特征分析器中进行训练，确定满足预设条件的特征分析器。

本申请实施例还公开了一种数据处理方法，所述方法包括：收集用户的操作行为对应商品对象的商品对象标识，构成异构行为序列，所述操作行为包括以下至少一种：浏览行为、收藏行为和购买行为；基于所述异构行为序列，确定对应至少一个目标商品对象的商品对象标识；依据所述商品对象标识生成推荐信息。

本申请实施例还公开了一种数据处理方法，所述方法包括：依据部署请求，部署特征分析器；获取异构行为序列，所述异构行为序列依据不同类型的行为信息构建；采用所述异构行为序列构成输入序列，并确定所述输入序列对应的输入向量序列；将所述输入向量序列输入到特征分析器中进行训练，确定满足预设条件的特征分析器。

本申请实施例还公开了一种数据处理装置，包括：行为收集模块，用于收集不同类型行为的行为信息，构成异构行为序列，所述行为与数据对象对应；确定模块，用于基于所述异构行为序列，确定对应的目标数据对象；反馈模块，用于依据所述目标数据对象进行反馈。

本申请实施例还公开了一种数据处理装置，包括：序列确定模块，用于基于不同类型的行为信息构建异构行为序列；输入确定模块，用于采用所述异构行为序列构成输入序列，并确定所述输入序列对应的输入向量序列；训练模块，用于将所述输入向量序列输入到特征分析器中进行训练，确定满足预设条件的特征分析器。

本申请实施例还公开了一种数据处理装置，包括：收集模块，用于收集用户的操作行为对应商品对象的商品对象标识，构成异构行为序列，所述操作行为包括以下至少一种：浏览行为、收藏行为和购买行为；商品确定模块，用于基于所述异构行为，确定对应至少一个目标商品对象的商品对象标识；推荐模块，用于依据所述商品对象标识生成推荐信息。

本申请实施例还公开了一种数据处理装置，包括：部署模块，用于依据部署请求，部署特征分析器；序列获取模块，用于获取异构行为序列，所述异构行为序列依据不同类型的行为信息构建；分析器训练模块，用于采用所述异构行为序列构成输入序列，并确定所述输入序列对应的输入向量序列；将所述输入向量序列输入到特征分析器中进行训练，确定满足预设条件的特征分析器。