[发明专利]超员车辆识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010567199.1 申请日: 2020-06-19
公开(公告)号: CN111757270A 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 顾照杰;杨瑞 申请(专利权)人: 中国联合网络通信集团有限公司
主分类号: H04W4/029 分类号: H04W4/029;H04W4/40;G08G1/017
代理公司: 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 代理人: 彭瑞欣;刘悦晗
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 超员 车辆 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种超员车辆识别方法,其特征在于,包括:

根据预设时间段内多个用户的信令数据,生成所述用户的运动轨迹;

根据所述用户的运动轨迹和第一阈值确定第一用户组,并确定所述第一用户组的人数;

确定所述第一用户组的运动轨迹对应的车辆,并根据预设的车辆标识和核载人数的映射关系确定所述车辆的核载人数;

若所述第一用户组的人数大于所述核载人数,则确定所述车辆为超员车辆。

2.根据权利要求1所述的超员车辆识别方法,其特征在于,所述根据所述用户的运动轨迹和第一阈值确定第一用户组,包括:

确定具有相同运动轨迹的第二用户组,并确定所述第二用户组的人数;

若判断出所述第二用户组乘坐客车出行,则判断第二用户组的人数是否大于第一阈值;

若是,则确定所述第二用户组为第一用户组。

3.根据权利要求2所述的超员车辆识别方法,其特征在于,确定具有相同运动轨迹的第二用户组,包括:

根据所述各用户的运动轨迹,计算任意两个用户的运动轨迹间的平均距离;

将平均距离小于第二阈值的用户作为第二用户组的成员。

4.根据权利要求2所述的超员车辆识别方法,其特征在于,所述判断出所述第二用户组乘坐客车出行,包括:

根据所述第二用户组中用户的运动轨迹确定第二用户组中用户的速度和加速度;

若判断出所述第二用户组中用户的速度在预设的第一区间,且所述第二用户组中用户的加速度在预设的第二区间,则确定所述第二用户组乘坐客车出行。

5.根据权利要求1-4任一项所述的超员车辆识别方法,其特征在于,所述确定所述第一用户组的运动轨迹对应的车辆,包括:

确定所述第一用户组的运动轨迹上的各个摄像头和所述第一用户组经过所述各个摄像头的时间点;

获取所述各个摄像头在所述时间点拍摄的图像;

根据所述图像,确定所述车辆。

6.一种超员车辆识别装置,其特征在于,包括:

生成模块,用于根据预设时间段内多个用户的信令数据,生成所述用户的运动轨迹;

第一确定模块,用于根据所述用户的运动轨迹和第一阈值确定第一用户组;

第二确定模块,用于确定所述第一用户组的人数;

第三确定模块,用于确定所述第一用户组的运动轨迹对应的车辆;

第四确定模块,用于根据预设的车辆标识和核载人数的映射关系确定所述车辆的核载人数;

第五确定模块,用于若所述第一用户组的人数大于所述核载人数,则确定所述车辆为超员车辆。

7.根据权利要求6所述的超员车辆识别装置,其特征在于,所述第一确定模块,具体用于:

确定具有相同运动轨迹的第二用户组,并确定所述第二用户组的人数;

若判断出所述第二用户组乘坐客车出行,则判断第二用户组的人数是否大于第一阈值;

若是,则确定所述第二用户组为第一用户组。

8.根据权利要求7所述的超员车辆识别装置,其特征在于,所述第一确定模块,具体用于:

根据所述各用户的运动轨迹,计算任意两个用户的运动轨迹间的平均距离;

将平均距离小于第二阈值的用户作为第二用户组的成员。

9.根据权利要求7所述的超员车辆识别装置,其特征在于,所述第一确定模块,具体用于:

根据所述第二用户组中用户的运动轨迹确定第二用户组中用户的速度和加速度;

若判断出所述第二用户组中用户的速度在预设的第一区间,且所述第二用户组中用户的加速度在预设的第二区间,则确定所述第二用户组乘坐客车出行。

10.根据权利要求6-9任一项所述的超员车辆识别装置,其特征在于,所述第三确定模块,具体用于:

确定所述第一用户组的运动轨迹上的各个摄像头和所述第一用户组经过所述各个摄像头的时间点;

获取所述各个摄像头在所述时间点拍摄的图像;

根据所述图像,确定所述车辆。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国联合网络通信集团有限公司,未经中国联合网络通信集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010567199.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top