[发明专利]一种语音识别方法以及系统

权利要求书

1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别的语音信息的声纹信息；

基于所述声纹信息确定所述语音信息对应的个性语音转文字模型，其中，所述个性语音转文字模型为基于所述声纹信息对应的语音数据训练得到的；

基于所述个性语音转文字模型，确定所述语音信息对应的文字信息。

2.根据权利要求1所述语音识别方法，其特征在于，所述获取待识别的语音信息的声纹信息之前，所述方法包括：

获取所述声纹信息对应的个性训练样本，其中，所述个性训练样本包括若干个性训练语音组，若干个性训练语音组中每一个性语音组均包括训练语音数据、该训练语音数据对应的真实文字信息，以及该真实文字信息对应的真实置信度；各个性训练语音组中的各训练语音数据对应的声纹信息相同；

基于所述个性训练样本对预设网络模型进行训练，以得到所述个性语音转文字模型。

3.根据权利要求1所述语音识别方法，其特征在于，所述基于所述声纹信息确定所述语音信息对应的个性语音转文字模型具体包括：

检测所述声纹信息对应的个性语音转文字模型；

若检测到所述声纹信息对应的个性语音转文字模型，执行基于所述个性语音转文字模型，确定所述语音信息对应的文字信息的步骤；

若未检测到所述声纹信息对应的个性语音转文字模型，将默认语音转文字模型作为该语音信息对应的语音转文字模型。

4.根据权利要求1所述语音识别方法，其特征在于，所述基于所述个性语音转文字模型，确定所述语音信息对应的文字信息具体包括：

将所述语音信息输入所述个性语音转换模块，通过所述个性语音转文字模型输入所述语音信息对应的参考文字信息；

当所述参考文字信息的置信度小于预设置信度阈值时，将所述语音信息输入预设的默认语音转换模块，通过所述默认语音转文字模型确定所述语音信息对应的目标文字信息；

将所述目标文字信息作为所述语音信息对应的文字信息。

5.根据权利要求4所述语音识别方法，其特征在于，所述通过所述个性语音转文字模型输入所述语音信息对应的文字信息包括：

当所述参考文字信息的置信度大于或等于预设置信度阈值时，将所述参考文字信息作为所述语音信息对应的文字信息。

6.根据权利要求4所述语音识别方法，其特征在于，所述默认语音转文字模型布置于服务端上，所述默认语音转文字模型用于将各声纹信息对应的语音信息的转换为文字信息。

7.根据权利要求1所述语音识别方法，其特征在于，所述个性语音转文字模型布置于终端设备上，所述终端设备为用于执行获取待识别的语音信息的声纹信息的终端设备。

8.根据权利要求1-7任一所述语音识别方法，其特征在于，所述基于所述个性语音转文字模型，确定所述语音信息对应的文字信息之后，所述方法还包括：

基于所述文字信息确定所述语音信息对应的应答语音，并播放所述应答语音，以使得所述语音信息对应的用户获取到所述应答信息。

9.一种语音识别系统，其特征在于，所述语音识别系统包括终端设备以及服务端；所述终端设备部署有个性语音转文字模型，所述服务端部署有默认语音转文字模型；

所述终端设备为用于执行获取待识别的语音信息的声纹信息的终端设备；基于所述声纹信息确定所述语音信息对应的个性语音转文字模型，其中，所述个性语音转文字模型为基于所述声纹信息对应的语音数据训练得到的；基于所述个性语音转文字模型确定所述语音信息对应的文字信息；

所述服务端用于当所述文字信息的置信度小于预设置信度阈值时，通过默认语音转文字模型确定所述语音信息对应的目标文字信息，并将所述目标文字信息作为所述语音信息对应的文字信息。