[发明专利]瓶装饮品的规格识别方法、装置、终端设备及可读存介质在审
申请号: | 202010566253.0 | 申请日: | 2020-06-19 |
公开(公告)号: | CN111931557A | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | 牟永强 | 申请(专利权)人: | 广州图匠数据科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩辉;麦小婵 |
地址: | 510000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 瓶装 饮品 规格 识别 方法 装置 终端设备 可读 介质 | ||
本发明公开了一种瓶装饮品的规格识别方法、装置、终端设备及可读存储机制,所述包括:采集待识别瓶装饮品的图像,获得待识别图像;将所述待识别图像输入预设的规格识别模型,以使所述规格识别模型识别所述待识别瓶装饮品瓶盖与瓶身的比例,并根据所述瓶盖与瓶身的比例确定所述待识别瓶装饮品的规格。通过实施本发明的实施例能提高对同类瓶装饮品的不同规格识别的精确度。
技术领域
本发明涉及商品识别技术领域,尤其涉及一种瓶装饮品的规格识别方法、装置、终端设备及可读存储介质。
背景技术
随着深度学习的迅速发展,检测、识别等领域的技术日新月异,基于深度学习的商品种类识别已然可以做到精准定位。但在商品种类识别问题中有一个难以解决的问题,即对于同类商品中的不同规格的识别。
例如现有的商品种类识别技术已经能够对不同种类的瓶装饮品进行识别,而对于同一类瓶装饮品的不同规格的识别,一般根据不同规格瓶装饮品的整体差异(例如瓶子的高度),对同类瓶装饮品的不同规格进行识别,但是由于不同规格瓶装饮品的整体差异,可能随着拍摄角度以及拍摄距离的变化变得微乎其微,例如对500ml规格的饮品,拉长拍摄距离,其成像与1.25L的规格相似度很高,那么在进行规格识别的时候就有很大可能会识别错误。采用上述方法对同类瓶装饮品的不同规格进行识别,识别精度较差。
发明内容
本发明实施例提供一种瓶装饮品的规格识别方法、装置、终端设备及可读存介质,能提高对同类瓶装饮品的不同规格识别的精确度。
本发明一实施例提供一种瓶装饮品的规格识别方法,包括:
采集待识别瓶装饮品的图像,获得待识别图像;
将所述待识别图像输入预设的规格识别模型,以使所述规格识别模型识别所述待识别瓶装饮品瓶盖与瓶身的比例,并根据所述瓶盖与瓶身的比例确定所述待识别瓶装饮品的规格。
进一步的,所述规格识别模型识别所述待识别瓶装饮品瓶盖与瓶身的比例,并根据所述瓶盖与瓶身的比例确定所述待识别瓶装饮品的规格,具体为:
所述规格识别模型提取所述待识别瓶装饮品的瓶盖尺寸和瓶身尺寸,继而根据所述待识别瓶装饮品的瓶盖尺寸和瓶身尺寸,确定所述待识别瓶装饮品的瓶盖与瓶身的比例;
将所述待识别瓶装饮品的瓶盖与瓶身的比例,与同类饮品每一规格所对应的瓶盖与瓶身的比例进行比对,确定所述待识别瓶装饮品的规格。
进一步的,所述规格识别模型的构建方法包括:
采集若干不同规格的瓶装饮品的待训练图像;其中,每一所述待训练图像对应的瓶装饮品与所述待识别瓶装饮品的类别相同;
对每一所述待训练图像中瓶装饮品的瓶盖尺寸和瓶身尺寸进行标注,并以标注后的待训练图像为输入,以每一所述待训练图像对应的瓶盖尺寸预测值和瓶身尺寸预测值为输出,构建回归网络;
根据各不同规格的瓶装饮品对应的瓶盖与瓶身的比例,构建分类器;
根据所述回归网络及所述分类器,构建所述规格识别模型。
可选的,瓶盖尺寸为瓶盖宽度,瓶身尺寸为瓶身的宽度。
可选的,瓶盖尺寸为瓶盖高度,瓶身尺寸为瓶身的高度。
在上述方法项实施例的基础上,本发明对应提供了装置项实施例
本发明另一实施例提供了一种瓶装饮品的规格识别装置,包括:图像获取模块和规格识别模块;
所述图像获取模块,用于采集待识别瓶装饮品的图像,获得待识别图像;
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