[发明专利]基于遥感影像的丘陵区柑橘种植地块监测方法及系统

说明书

本发明属于农业信息管理技术领域，具体涉及基于遥感影像的丘陵区柑橘种植地块监测方法及系统，步骤S1：获取待监测区域遥感中分影像和高分影像信息，并对影像进行预处理；步骤S2：对待监测区实地采集解译标志，得到训练样本及验证样本；步骤S3：以高分影像作为基底，叠加二调数据对地块形态边界更新；步骤S4：计算中分影像的多时相影像及高分影像的特征指数；步骤S5：以S2获取的地块信息作为训练样本，基于S4的特征指数对分类器进行训练；步骤S6：将需要检测区域影像输入分类器进行识别并分别输出结果；步骤S7：通过等权重计分方法进行分析，计分超过半数判别为柑橘信息。本发明使用提高现有技术识别作物的准确性和客观性。

技术领域

本发明属于农业信息管理技术领域，具体涉及基于遥感影像的丘陵区柑橘种植地块监测方法及系统。

背景技术

广西是我国种植柑橘面积及产量最多的省区，产量已超过美国，2017年产量将近700万吨，产值200多亿元，成为广西首个突破百亿的水果产业，也成为了农民增收、脱贫致富的重要产业。据统计，2018年广西柑橘种植面积约752万亩，产量836万吨，占全区水果总量的46.7％，专家预测，到2020年柑橘种植面积将突破1000万亩，广西柑橘产业正处于快速发展期，然而柑橘种植信息掌握不准确、农户盲目扩张种植、市场滞销、病虫害频发等因素，严重阻碍柑橘产业健康发展。当前，柑橘种植面积调查主要依靠统计上报，存在较多的人为因素，时效性及精确性与需求脱节。由于柑橘种植面积以及分布详情数据的匮乏与滞后，有关部门难以科学规划柑橘产业发展，无法及时做好病虫害防控预警工作，及时、准确、高效获取广西柑橘种植地块信息是亟需解决的迫切问题。

然而，广西属于丘陵地区，耕地破碎、种植结构复杂，外加多云雨气候影响致使有效影像缺失，造成柑橘种植信息精准提取困难重重。新型遥感正实现全天时、全天候、全方位的对地精细化观测，遥感大数据时代的来临，提升了农情监测的智能化与自动化水平，多源遥感数据协同应用是开展精准农业监测的必然趋势，也是解决柑橘产业面临问题的有效手段。

当前，利用遥感技术提取柑橘种植信息研究成果较少，针对多云雨丘陵区柑橘种植面积识别更少，在水稻、甘蔗、红树林、茶树、棉花等方面识别技术取得一定成效。中国专利：一种水稻种植面积的遥感监测方法及系统(公开号：CN107966116B)，利用移栽期、齐穗期两期高分一号遥感图像，计算归一化水体指数差值和比值植被指数差值，利用空间交叉运算识别水稻的种植区域。中国专利：基于含有红边谱段高分辨率卫星影像的甘蔗地块提取方法(公开号：CN109635827A)，以一期含有红边波段的吉林一号影像为数据源，利用多尺度分割处理形成对象单元，基于各波段均值和均方差特征，选取贝叶斯分类器训练样本并进行甘蔗提取。中国专利：一种基于遥感影像的红树林提取方法及系统(公开号：CN108986116A)，对假彩色图像(Landsat)按照像元相似度进行分割得到多个图像，在划分为植被类型与非植被类型基础上，利用红树林的NDVI算数特征、LSWI算数特征、纹理特征和拓扑特征将多个植被区域图像分类为红树林图像和非红树林图像。中国专利：一种茶树林遥感监测的方法及装置(公开号：CN108960089A)，选用8月和12月高分二号影像为最佳数据，进行多尺度分割形成对象，根据特征知识库开展图像的分层分类得到茶树林信息。中国专利：一种基于物候分析的棉花遥感监测方法(公开号：CN108363949A)，将棉花生长关键物候期遥感影像高分一号进行多尺度分割，利用分层构建分类器初步提取棉花信息，对初步棉花信息及混分对象进行二次分割，基于光谱特征、纹理特征构建分类器,去除混分及增补漏提棉花信息，对提取的棉花信息子类进行归并和输出。