[发明专利]一种基于区块链特征的虚拟货币价格波动溯源方法

说明书

本发明公开了一种基于区块链特征的虚拟货币价格波动溯源方法，用于解决现有技术中对价格上涨下跌定性预测，而不量化和对价格绝对值进行预测，而非波动率，造成结果是实际价格变化中，波动率大的部分，被作为噪声过滤掉了以及对异常交易行为，而非价格或者价格波动进行检测的问题，该方法包括以下步骤：步骤一：选择参数信息源；步骤二：对参数信息源进行特征预处理，本发明对参数信息源进行特征预处理，通过对虚拟货币价格的波动性进行预测，一旦发现价格异常波动，会运用算法对波动产生的原因进行分析溯源；给每种可能原因的贡献度，便于及时了解价格异常波动情况以及产生的原因。

技术领域

本发明涉及基于区块链特征的虚拟货币价格波动溯源技术领域，具体为一种基于区块链特征的虚拟货币价格波动溯源方法。

背景技术

区块链的发展以及区块链和金融技术的结合，产生了虚拟货币市场。截止2019年10月8日，共有2,957种虚拟货币，在公开市场进行交易，市场规模达到10亿美元级别。相比于传统金融市场，虚拟货币市场监管有待带完善，价格波动性大。对虚拟货币价格波动性规律的把握，一方面可以使得投资者更好的在虚拟货币市场进行投资，另一方面，有助于从技术层面对虚拟货币进行监管和监测，防止恶意操纵价格的发生。本申请是利用区块链和虚拟货币的独有特征，利用人工智能算法，对虚拟货币价格的波动性进行预测，同时对价格波动的原因进行溯源；

现有技术，对虚拟货币的波动率研究不够；总体来说，问题分为以下几大类：1.对价格上涨下跌定性预测，而不量化；2.对价格绝对值进行预测，而非波动率；造成结果是，实际价格变化中，波动率大的部分，被作为噪声过滤掉了；3.对异常交易行为，而非价格或者价格波动进行检测；

对区块链的独有特征运用不够；一些价格预测模型，只考虑交易所的Orderbook；一些价格预测模型，只考虑社交媒体信息对价格的影响；而另一些运用区块链独有特征的算法，却只对异常交易行为进行预测，而非价格、波动相关；算法相对单一，只运用一种预测模型，或者预测只考虑一种变化因素；模型多是预测为主，而当一种异常波动发生时，回溯异常发生原因的算法不多。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决现有技术中对价格上涨下跌定性预测，而不量化和对价格绝对值进行预测，而非波动率，造成结果是实际价格变化中，波动率大的部分，被作为噪声过滤掉了以及对异常交易行为，而非价格或者价格波动进行检测的问题，而提出一种基于区块链特征的虚拟货币价格波动溯源方法；本发明对参数信息源进行特征预处理，通过对虚拟货币价格的波动性进行预测，基于SVM、RandomForest、RNN等人工智能算法，对虚拟货币波动率进行预测，同时，一旦发现价格异常波动，会运用算法对波动产生的原因进行分析溯源；给每种可能原因的贡献度，便于及时了解价格异常波动情况以及产生的原因；

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于区块链特征的虚拟货币价格波动溯源方法，该方法包括以下步骤：

步骤一：选择参数信息源；

步骤二：对参数信息源进行特征预处理，具体处理步骤为：

S1：对参数信息源的数据清洗，构建基于Spark+Kafka的大数据流处理pipeline，实时传输并清洗各个数据源，具体为：

S11：利用内建的API，将所有内容为空的数据段标注为nan；

S12：集中选取并筛除具有nan字段的数据点；

S13：针对各个数据段的具体特征，建立监测程序，检查数据类型是否匹配并筛除具有不匹配数据段的数据点；

S2：对清洗后的数据进行归一化处理，具体处理过程为：