[发明专利]基于话题图谱的评论生成

说明书

本公开提供了用于基于话题图谱的评论生成的方法和装置。可以从目标文档中识别出至少一个话题项。可以利用所述至少一个话题项来建立话题图谱。可以至少基于所述话题图谱的结构信息来生成所述话题图谱的话题图谱表示。可以至少基于所述话题图谱表示来生成对所述目标文档的评论。

背景技术

近年来，人工智能(AI)技术迅速发展并且得到了广泛的应用。利用AI技术来进行自动内容创建已经成为了研究热点。例如，已经提出了将AI技术用于自动生成针对文档的评论。在本文中，文档可以广泛地指各种文字内容，例如，新闻、文章、小说、图书、产品介绍、服务体验描述、社交媒体文字内容等。AI技术可以模拟人类的思维方式和表述习惯来对文档进行分析并生成对应的评论，以表达观点和立场。

发明内容

提供本发明内容以便介绍一组概念，这组概念将在以下的具体实施方式中做进一步描述。本发明内容并非旨在标识所保护主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所保护主题的范围。

本公开的实施例提出了用于基于话题图谱的评论生成的方法和装置。可以从目标文档中识别出至少一个话题项。可以利用所述至少一个话题项来建立话题图谱。可以至少基于所述话题图谱的结构信息来生成所述话题图谱的话题图谱表示。可以至少基于所述话题图谱表示来生成对所述目标文档的评论。

应当注意，以上一个或多个方面包括以下详细描述以及权利要求中具体指出的特征。下面的说明书及附图详细提出了所述一个或多个方面的某些说明性特征。这些特征仅仅指示可以实施各个方面的原理的多种方式，并且本公开旨在包括所有这些方面和其等同变换。

附图说明

以下将结合附图描述所公开的多个方面，这些附图被提供用以说明而非限制所公开的多个方面。

图1示出了根据实施例的建立候选话题项集合的示例性过程。

图2示出了根据实施例的生成话题项表示的示例性过程。

图3示出了根据实施例的基于话题图谱的评论生成的示例性过程。

图4示出了根据实施例的建立话题图谱的实例。

图5示出了根据实施例的示例性的基于话题图谱的评论生成系统。

图6示出了根据实施例的示例性的解码器单元。

图7示出了根据实施例的用于基于话题图谱的评论生成的示例性方法的流程图。

图8示出了根据实施例的用于基于话题图谱的评论生成的示例性装置。

图9示出了根据实施例的用于基于话题图谱的评论生成的示例性装置。

具体实施方式

现在将参考多种示例性实施方式来讨论本公开。应当理解，这些实施方式的讨论仅仅用于使得本领域技术人员能够更好地理解并从而实施本公开的实施例，而并非教导对本公开的范围的任何限制。

现有的基于AI的自动评论生成技术通常仅仅基于文档自身所记载的信息来生成对该文档的评论。例如，在将序列到序列(seq2seq)模型用于评论生成的情况下，该模型可以采用文档作为输入，并且仅基于文档来生成评论。