[发明专利]一种空间分布式空气质量走航传感器平行性检定方法

权利要求书

1.一种空间分布式空气质量走航传感器平行性检定方法，用以保障监测数据可靠性，其特征在于，包括以下步骤：

S1：选取装有标准检测仪器，且设置于交通道路边的环境监测站作为标准站；

S2：标准站实时获取附近符合要求的待检定走航传感器内的检定数据，进行编号记录，并建立云端数据集和检定模型，所述的符合要求的待检定走航传感器为处于设定检定区域范围和设定检定时间跨度的走航传感器，所述的检定区域范围和检定时间跨度根据走航监测数据和检定要求动态设定，所述的走航监测数据包括对应检定基准点的监测数据和待检定走航传感器的监测数据，所述的检定区域范围为标准站内标准检测仪器近旁无局部污染源且符合检定要求的区域范围，所述的走航传感器包括PM2.5/PM10浮游颗粒物检测器、温湿度传感器、CO₂气体检测器、O₃气体检测器、氮氧化物气体检测器、硫化物气体检测器，所述的走航传感器安装于地面交通工具上，所述的标准站为固定设置于道路旁、装备标准检测仪器的环境监测站，所述的标准检测仪器为检定用的质控设备，所述的地面交通工具包括出租车、公交巴士、私家车和/或自行车；

S3：对云端数据集中的数据按设定规则进行编组，具体为：

将每个待检定走航传感器第n次经过标准站时，标准站获取的检定数据编为第n组，动态积累数据组对的数量；

S4：从云端数据集提取数据组对，基于对应标准站的标准值和偏差值以及检定模型算法，计算传感器平行性评价指标，所述的传感器平行性评价指标为传感器动态相对标准偏差P；

S5：重复步骤S4，对走航传感器持续进行多组的平行性检定，所述的平行性检定具体包括：

S41：获取对应标准站内标准检测仪器的监测值及周边环境参数；

S42：当云端数据集中同一组内包含的检定数据数量满足要求时，进行该组的样本动态相对标准偏差P_j的计算，所述的检定数据包括待检定走航传感器的传感器监测值C^T，所述的标准站的标准值包括该标准站的标准监测值C^S，所述的偏差值包括样本动态相对标准偏差P_j，当云端数据集中同一组内包含的检定数据达到全数的80％时，进行该组的样本动态相对标准偏差P_j的计算；

S43：重复步骤S42，直至计算得到的样本动态相对标准偏差P_j达到10个时，进行传感器动态相对标准偏差P的计算，得到动态传感器平行性评价指标，所述的样本动态相对标准偏差P_j的计算公式为：

其中，m为参与计算的检定数据的个数，为第j组数据中第i个传感器监测值，为标准站对应第j组检定数据的标准监测值，D_ij为第i个传感器对第j组标准值的相对偏差，为第j组传感器相对偏差的平均值；

所述的传感器动态相对标准偏差P的计算公式为：

其中，n为参与计算的样本动态相对标准偏差P_j的组数；

S44：标识、存储每次得到的传感器平行性评价指标，用于定期或不定期比较分析、更新检定；

该方法将待检定走航传感器监测值、对应标准站监测值以及对应标准站的气象信息和交通信息通过无线通讯集成至云数据服务器，动态构建对应检定基准点的偏差数据、影响参数和检定模型，并实现在线查询、检定、修正、扩展和反复核查。