[发明专利]机器人自调节的方法、装置、设备及计算机存储介质

说明书

本申请提供了一种机器人自调节的方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：通过获取用户的行为数据以及用户的当前的语音内容；将用户的行为数据输入至用户性格的分析模型中，得到用户的性格信息；根据用户的性格信息，分析得到机器人针对用户的当前的语音内容的反馈信息；其中，反馈信息包括：针对用户的当前的语音内容，机器人需反馈的文字信息以及机器人反馈文字信息时的交流方式；交流方式包括交流语调和交流语速；将机器人需反馈的文字信息，按照机器人反馈文字信息时的交流方式转换成对应的语音信息展示给用户。以达到根据用户的性格信息以及用户的当前的语音信息，自主调节机器人的语调、语速以及交流内容，以提升用户的体验的目的。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种机器人自调节的方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

随着时代的发展以及科技的进步，人们的生活也慢慢随之而改变。其中，机器人就是这个科技时代的产物。如今的机器人发展的越来越成熟，逐渐开始走进普通人的生活当中。

目前，机器人可以和到达的客户聊天，帮助客户解答问题，提升用户体验；但是，现在机器人的语调、语速都是一样的，给人一种很呆板的感觉，甚至可能会导致用户对机器人的厌烦情绪。例如，用户是一个急性子的性格，那么在和语速十分缓慢的机器人会表现的越来越不耐烦。并且，中国文化博大精深，同样的一句话，不同的语调可能会有不同的意思。

因此，亟需一种机器人自调节的方法，用于根据用户的性格信息以及用户的当前的语音信息，自主调节机器人的语调、语速以及交流内容，以提升用户的体验。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种机器人自调节的方法、装置、设备及计算机存储介质，用于根据用户的性格信息以及用户的当前的语音信息，自主调节机器人的语调、语速以及交流内容，以提升用户的体验。

本申请第一方面提供了一种机器人自调节的方法，包括：

获取用户的行为数据以及用户的当前的语音内容；其中，所述用户的行为数据包括用户历史购买记录、用户当前购买的产品信息和用户购买产品时所花费的时间；

将所述用户的行为数据输入至用户性格的分析模型中，得到所述用户的性格信息；其中，所述用户性格的分析模型由多个训练样本用户各自对应的历史购买记录、当前购买的产品信息和购买产品时所花费的时间对神经网络模型进行训练得到；

根据所述用户的性格信息，分析得到机器人针对所述用户的当前的语音内容的反馈信息；其中，所述反馈信息包括：针对所述用户的当前的语音内容，机器人需反馈的文字信息以及机器人反馈文字信息时的交流方式；所述交流方式包括交流语调和交流语速；

将所述机器人需反馈的文字信息，按照所述机器人反馈文字信息时的交流方式转换成对应的语音信息展示给用户。

可选的，所述用户性格的分析模型的构建方法，包括：

根据预设的初始样本参数，建立初始神经网络模型，并将所述初始神经网络模型确定为当前神经网络模型；

将训练样本集中的数据输入至所述当前神经网络模型中，得到当前用户的性格信息；其中，所述训练样本集包括多个训练样本；所述训练样本为用户各自对应的历史购买记录、当前购买的产品信息和购买产品时所花费的时间；

比较所述当前神经网络模型输出的当前用户的性格信息和所述训练样本集中对应的真实的用户的性格信息，得到比较结果；

根据所述比较结果，判断所述当前神经网络模型的预测准确率是否满足准确率要求；

若判断出所述当前神经网络模型的准确率不能满足所述准确率要求，则更新当前神经网络模型中的样本参数，得到更新后的神经网络模型；