[发明专利]室内物品自动摆放处理方法、装置以及设备、存储介质在审

专利信息
申请号: 202010560309.1 申请日: 2020-06-18
公开(公告)号: CN111709061A 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: 顾晓东;潘慈辉 申请(专利权)人: 贝壳技术有限公司
主分类号: G06F30/10 分类号: G06F30/10;G06F30/27
代理公司: 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 代理人: 毛丽琴
地址: 300457 天津市滨海新区经济技术开发*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 室内 物品 自动 摆放 处理 方法 装置 以及 设备 存储 介质
【说明书】:

本公开提供了一种室内物品自动摆放处理方法、装置以及电子设备、存储介质,涉及人工智能技术领域,其中的方法包括:根据户型结构数据、目标房间内已经摆放物品的第一物品属性信息和待摆放物品的第二物品属性信息,使用预设的物品位置筛选规则获取与待摆放物品相对应的候选摆放信息;利用神经网络模型获取与候选摆放信息相对应的摆放概率,基于摆放概率获取待摆放物品的推荐摆放信息,基于推荐摆放信息以及户型结构数据生成物品摆放方案;本公开的方法、装置以及电子设备、存储介质,能够考虑摆放的物品之间的位置约束关系以及物品的禁止摆放等规则,智能生成与目标房间相对应的物品摆放方案,可以为用户装修的决策提供方便。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种室内物品自动摆放处理方法、装置以及电子设备、存储介质。

背景技术

随着房地产行业的深入发展,家居装饰行业也得到了极大的发展,对家居的装饰需求也越来越大。目前,对于室内物品的摆放,可以利用神经网络模型自动生成物品在房间内的摆放方案;但是,现有的物品摆放方案的生成方法,虽然可以利用神经网络模型预测物品在房间内的摆放位置和朝向,但并没有考虑摆放的物品之间的位置相互关系以及物品之间的依赖关系等,容易造成在生成的摆放方案中出现物品的两两重叠等异常情况。

发明内容

为了解决上述技术问题,提出了本公开。本公开的实施例提供了一种室内物品自动摆放处理方法、装置以及电子设备、存储介质。

根据本公开实施例的一个方面,提供一种室内物品自动摆放处理方法,包括:获取与目标房间相对应的户型结构数据、所述目标房间内已经摆放物品的第一物品属性信息和待摆放物品的第二物品属性信息;根据所述户型结构数据、所述第一物品属性信息和所述第二物品属性信息,使用预设的物品位置筛选规则获取与所述待摆放物品相对应的至少一个候选摆放信息;利用神经网络模型获取与所述候选摆放信息相对应的摆放概率,基于所述摆放概率获取与所述待摆放物品相对应的至少一个推荐摆放信息;基于所述推荐摆放信息以及所述户型结构数据生成与所述目标房间相对应的物品摆放方案。

可选地,所述待摆放物品的数量为多个,所述方法还包括:将所述目标房间设置为空房间状态,依次确定与每个所述待摆放物品相对应的多个候选摆放信息,并依次获取每个所述待摆放物品相对应的所述推荐摆放信息;其中,将已确定了所述候选摆放信息的待摆放物品设置为所述目标房间内已经摆放的物品。

可选地,所述获取与所述待摆放物品相对应所述推荐摆放信息包括:利用所述神经网络模型分别获取与所述多个候选摆放信息相对应的多个摆放概率;将所述多个摆放概率按由大到小进行排序,获取位于此排序头部的一个或多个摆放概率,将与此一个或多个摆放概率所对应的一个或多个候选摆放信息作为所述推荐摆放信息。

可选地,所述基于所述推荐摆放信息以及所述户型结构数据生成与所述目标房间相对应的物品摆放方案包括:获取与全部待摆放物品相对应的全部推荐摆放信息,根据所述全部推荐摆放信息、所述全部推荐摆放信息之间的关联关系以及所述户型结构数据,生成多个所述物品摆放方案。

可选地,所述第一物品属性信息和所述第二物品属性信息包括:物品类别、物品风格、物品尺寸、物品摆放属性中的一种或者多种;所述已经摆放物品和所述待摆放物品包括:家具、电器、装饰品中的一种或多种;所述户型结构数据包括:墙面分布数据、门窗分布数据、面积数据、层高数据中的一种或多种。

可选地,在生成所述物品摆放方案后,基于预设的物品摆放策略并根据所述户型结构数据,优化所述物品摆放方案中的所述待摆放物品的摆放位置以及摆放方位;其中,所述物品摆放策略包括:贴墙策略、贴地策略、空隙保留策略中的一项或者多项。

可选地,基于预设的方案筛选规则,对优化后的所述物品摆放方案进行筛选处理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贝壳技术有限公司,未经贝壳技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010560309.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top