[发明专利]一种自动截取目标视频的方法和装置在审
| 申请号: | 202010556198.7 | 申请日: | 2020-06-17 |
| 公开(公告)号: | CN111881734A | 公开(公告)日: | 2020-11-03 |
| 发明(设计)人: | 程德心;周风明;郝江波;周凡 | 申请(专利权)人: | 武汉光庭信息技术股份有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F16/78 |
| 代理公司: | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人: | 严超 |
| 地址: | 430000 湖北省武汉市东湖开发区光谷软*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 自动 截取 目标 视频 方法 装置 | ||
本发明实施例提供一种自动截取目标视频的方法和装置,通过图像识别技术自动定位特定的截图出现的时间点,并自动提取该时间点前后设定时间的视频,该方案可以极大提高目标视频的截取效率,无需额外提供时间戳和使用视频剪辑软件,最终提高自动驾驶场景库的建设效率。只需提供目标截图,无需提供额外时间戳,同时视频的解析和合并均可以批量,通过代码自动化处理,在提高视频提取准确的同时可以节省大量时间。
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种自动截取目标视频的方法和装置。
背景技术
视频(Video)泛指将一系列静态影像以电信号的方式加以捕捉、纪录、处理、储存、传送与重现的各种技术。连续的图像变化每秒超过24帧(frame)画面以上时,根据视觉暂留原理,人眼无法辨别单幅的静态画面;看上去是平滑连续的视觉效果,这样连续的画面叫做视频。在自动驾驶典型场景库建设中需要根据某一张截图反向从视频中找到该图片出现的时机,并保存该时间点前后设定时间(如10s)的视频作为场景构建的原始数据。当前采用的方法是提供截图的同时额外提供该截图出现的时间戳,再使用视频处理软件截取该时间戳前后10秒的视频。
常规视频提取过程中,获取目标视频使用给定的时间戳进行定位的方式。需要在提供目标截图的同时提供相应的截图出现的准确的时间戳,还需要使用视频剪辑软件,通过该时间戳设定开始、结束时间,最终得到目标视频,对于每个目标视频都要进行此操作,花费的时间极大,同时给定的时间戳也存在不准确性。
发明内容
本发明实施例提供一种自动截取目标视频的方法和装置,通过图像识别技术自动定位特定的截图出现的时间点,用以解决现有技术中需要对于每个目标视频都要基于截图出现的准确的时间戳设定开始、结束时间,最终得到目标视频,花费的时间极大,同时给定的时间戳也存在不准确性的问题。
第一方面,本发明实施例提供一种自动截取目标视频的方法,包括:
获取原始视频中各图像帧的先后顺序以及帧频,将目标截图和各图像帧进行相似度比较,提取相似度最高的图像帧作为目标图像帧;
基于帧频提取目标图像帧前后设定时间内的所有图像帧,并合并为目标视频。
作为优选的,获取原始视频的帧频以及各图像帧的先后顺序,具体包括:
逐帧解析原始视频,并保存解析出的每一帧图像帧,记录视频总时间和总帧数,基于所述总时间和所述总帧数得到原始视频的帧频。
作为优选的,将目标截图和各图像帧进行相似度比较,提取相似度最高的图像帧作为目标图像帧,具体包括:
获取目标截图,并将所述目标截图与原始视频的各图像帧逐一比较,得到各图像帧与所述目标截图的相似度;
记录获取到的最高相似度,若判断获知所述最高相似度不小于预设目标相似度,则最高相似度对应的图像帧为目标图像帧。
作为优选的,还包括:
若所述最高相似度小于预设目标相似度,则判断获知原始视频中没有目标截图的最佳匹配图像帧,无法获取目标视频。
作为优选的,基于帧频提取目标图像帧前后设定时间内的所有图像帧,具体包括:
顺序保存第f-fr*t~f+fr*t的所有图像帧;其中,f为目标图像帧为原始视频中的第f帧,fr为原始视频的帧频,t为设定时间。
第二方面,本发明实施例提供一种自动截取目标视频的装置,包括:
第一模块,用于获取原始视频中各图像帧的先后顺序以及帧频,将目标截图和各图像帧进行相似度比较,提取相似度最高的图像帧作为目标图像帧;
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