[发明专利]图像分割方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备

说明书

本发明实施例是关于一种图像分割方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备，涉及计算技术领域，该方法包括：根据预设的第一颜色空间计算待处理图像的均值图，并根据均值图计算待处理图像的颜色显著性图；计算颜色显著性图的分割阈值，并根据分割阈值对待处理图像的当前像素点进行分割，得到有显著性颜色的有色区域以及无显著性颜色的无色区域；利用预设的像素值对待处理图像的灰度图像中的有色区域进行替换，并对替换后的灰度图像进行高斯滤波得到背景阈值图；利用背景阈值图对替换后的灰度图像中的无色区域进行分割，得到待处理图像的背景图像以及前景图像。本发明实施例提高了前景图像的准确率。

背景技术

随着计算机视觉技术的发展，纸质文件通过扫描或者拍照转换为OCR(OpticalCharacter Recognition，光学字符识别)文本图像，无纸化管理逐渐成为实现自动化的显著标志，文本图像可以使纸质文件信息在互联网传输、存储过程中得到很好地应用。OCR图像中的文本信息对比度越高，后续的文字定位识别过程将会产生更高的精度，若需要增强图像中的文本信息，则不可避免地需要对图像进行背景和前景的分割，但是由于拍照图像中往往存在光照不均匀等问题，图像预处理中的背景前景分割一直受到广泛研究。

为了解决上述问题，可以对图像中文本进行增强，进而可以优化图像中的文本区域的对比度，加强文字区域的特征。常用的图像增强方法有：统计正方图增强、图像平滑锐化、空间域增强和频率域增强等。

但是，上述方案存在如下缺陷：一方面，传统的图像增强算法通常都是对全图进行增强，这会导致在类似票据图像这种存在很多干扰信息的图像中，背景中的干扰信息也会被增强，因此会使得分割的前景部分图像的精确度较低；另一方面，如果针对图像中某个特殊部分进行增强，首先需要将需要增强的部分分割出来，虽然在OCR图像中，背景普遍是亮度较高的像素点，前景文本通常是亮度较暗的像素点，但是由于图像的光照强度并不是全图一致的，这将导致采用单一的阈值对图像进行分割，会产生较大的分割误差，前景图像分割不准确。

因此，需要提供一种新的图像分割方法及装置。

需要说明的是，在上述背景技术部分发明的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图像分割方法、图像分割装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的前景图像分割的准确率较低的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种图像分割方法，包括：

根据预设的第一颜色空间计算待处理图像的均值图，并根据所述均值图计算所述待处理图像的颜色显著性图；

计算所述颜色显著性图的分割阈值，并根据所述分割阈值对所述待处理图像的当前像素点进行分割，得到有显著性颜色的有色区域以及无显著性颜色的无色区域；

利用预设的像素值对所述待处理图像的灰度图像中的所述有色区域进行替换，并对替换后的灰度图像进行高斯滤波得到背景阈值图；

利用背景阈值图对所述替换后的灰度图像中的无色区域进行分割，得到待处理图像的背景图像以及前景图像。

在本公开的一种示例性实施例中，根据预设的第一颜色空间计算待处理图像的均值图，并根据所述均值图计算所述待处理图像的颜色显著性图包括：

计算所述待处理图像的每个像素点在所述预设的第一颜色空间中所包括的各个颜色通道中的通道值；

根据各所述像素点的通道值，计算所述待处理图像的均值图；

根据各所述像素点的通道值以及所述均值图计算所述待处理图像的颜色显著性图。

在本公开的一种示例性实施例中，根据各所述像素点的通道值以及所述均值图计算所述待处理图像的颜色显著性图包括：