[发明专利]一种电能量时序数据的异常检测方法和相关装置在审
申请号: | 202010555362.2 | 申请日: | 2020-06-17 |
公开(公告)号: | CN111523091A | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
发明(设计)人: | 肖勇;徐兵;郑楷洪;钱斌;周密 | 申请(专利权)人: | 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 黄忠 |
地址: | 510663 广东省广州市萝岗区科*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 能量 时序 数据 异常 检测 方法 相关 装置 | ||
本申请公开了一种电能量时序数据的异常检测方法和相关装置,其中方法包括:获取待分析的由用电量和时间构成的电能量时序数据;通过累计和控制图对电能量时序数据进行异常检测,得到第一异常检测结果;通过休哈特图对电能量时序数据进行异常检测,得到第二异常检测结果;基于目标异常检测结果的预置判断准则,根据第一异常检测结果和第二异常检测结果确定电能量时序数据的目标异常检测结果,解决了现有用电量数据的异常检测方法,训练和标记过程费时费力,且标记过程十分依赖人的主观判断,对最后的检测结果会产生很大的偏差和影响的技术问题。
技术领域
本申请涉及电力分析技术领域,尤其涉及一种电能量时序数据的异常检测方法和相关装置。
背景技术
现如今,电能量的相关数据和我们的生活息息相关,而这些数据往往和时间组合生成时序数据,例如,用户的用电量数据,区域输电量数据、发电站输出功率等。在电力系统中,对用电量数据进行分析的需求与日俱增。而在分析过程中,异常检测是一个较为重要的问题,异常检测的目的是找到一些观察结果,这些观察结果与其他的观察结果有很大的偏差,显然不符合预期的模式。
现有的异常检测方法多为自动化检测。自动化检测方法通常需要充足的训练数据进行训练,且在训练时需要大量人工对训练数据进行标记,这些训练数据的收集和标记都费时费力,同时标记过程十分依赖人的主观判断,对最后的检测结果会产生很大的偏差和影响。
因此,提供一种省时省力且不依赖人的主观判断的电能量时序数据的异常检测方法是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种电能量时序数据的异常检测方法和相关装置,解决了现有用电量数据的异常检测方法,训练和标记过程费时费力,且标记过程十分依赖人的主观判断,对最后的检测结果会产生很大的偏差和影响的技术问题。
本申请第一方面提供了一种电能量时序数据的异常检测方法,包括:
获取待分析的由用电量和时间构成的电能量时序数据;
通过累计和控制图对所述电能量时序数据进行异常检测,得到第一异常检测结果;
通过休哈特图对所述电能量时序数据进行异常检测,得到第二异常检测结果;
基于目标异常检测结果的预置判断准则,根据所述第一异常检测结果和所述第二异常检测结果确定所述电能量时序数据的目标异常检测结果。
优选地,所述通过累计和控制图对所述电能量时序数据进行异常检测,得到第一异常检测结果具体包括:
基于最大累计和计算公式,计算所述电能量时序数据中i时刻对应的用电量的最大累计和,其中,i=1,2…N,N为电能量时序数据中的时序长度;
基于最小累计和计算公式,计算所述i时刻对应的用电量的最小累计和;
当所述最大累计和大于第一预置累计阈值,或,所述最小累计和小于第二预置累计阈值时,将所述i时刻作为第一异常检测结果,其中,所述第一预置累计阈值与所述第二预置累计阈值互为相反数。
优选地,所述最大累计和计算公式为:
abovei=max(0,abovei-1+xi+μ);
式中,abovei为i时刻对应的最大累计和,abovei-1为i-1时刻的最大累计和,xi为i时刻的用电量,μ为电能量时序数据的平均值。
优选地,所述最小累计和计算公式为:
belowi=min(0,belowi-1+xi-μ);
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