[发明专利]一种电力负荷预测中应用多重插补补充缺失值的方法

权利要求书

1.本发明一种电力负荷预测中应用多重插补补充缺失值的方法其特征在于，包括：应用了KNN插值补充电力负荷缺失值的方法 ，具体分为以下步骤：

步骤一、数据预处理：对采集到的原始历史电力负荷历史数据按时间序列排列，确定数据集起止时间，检查数据在时间序列上的缺省，标明缺省值并记录缺省的起止时间；

步骤二、多重插补算法插值补充数据：多重插补算法通过对标注后的数据进行分布运算来补充数据，一般包括以下部分：

1) Mice函数首先从一个包含缺失数据的数据集开始，返回一个包含多个（默认为5个）完整数据集的对象；

每个完整数据集都是通过对原始数据框中的缺失数据进行插补而生成的；

由于插补有随机的成分，因此每个完整数据集都略有不同；

2) with函数可依次对每个完整数据集应用统计模型（如线性模型或广义线性模型）；

3) pool函数将这些单独的分析结果整合为一组结果；

最终模型的标准误和p值都将准确地反映出由于缺失值和多重插补而产生的不确定性；

步骤三、数据有效性验证：原始电力负荷历史数据集与经过KNN算法补充的数据集需要进行数据有效性统计差异性的检查以保证数据 的有效性，两组数据将进行单因素方差分析（one way-ANOVA），计算两组数据间显著性差异 值，需要保证两组数据间没有显著性差异，如果两组数据验证后存在显著性差异，则需要调整k的值（最近邻居的数量）或者改变距离度量方式，改善补充值的运算方式以及改变填充处理的维度以确保处理后的数据与原始数据不存在显著性差异，使处理后的数据保持准确性和有效性。