[发明专利]一种关于水下声信号精细特征的评价准则方法

权利要求书

1.一种关于水下声信号精细特征的评价准则方法，其特征在于：利用fisher线性判别分析方法对数据进行特征压缩及权值计算，扩大不同类别中各个样本点之间的差异，并对相应数据进行分类，采用基于类内类间距离来评估特征的可分性。

2.根据权利要求1所述的关于水下声信号精细特征的评价准则方法，其特征在于：具体步骤如下：

(1)、定义1第i类目标的类内聚集度C_ii为：

其中：q为特征向量的维数；是第i类目标的样本数；是第i类目标q维特征的第k个样本向量，是的期望；

(2)、定义2第i类与第j目标的距离D_ij定义为：

(3)、定义3第i类与第j目标的类间分离度S_ij定义为：

其中：D_ij是第i类与第j类目标的距离，C_ii和C_jj分别是第i类与第j类目标的类内聚集度；

如果待识别目标共有H类，根据定义1-3给出的类内聚集度和类间分离度，评价特征质量的准则函数为：

显然，f值越大，特征集可分性越好，并按上凸递增型模型归一化f指标。