[发明专利]一种通过关联度评分和模型比对确定相互关系的方法

说明书

本发明涉及一种通过关联度评分和模型比对确定相互关系的方法，包括：获取数据分析字段，根据数据分析字段确定具有价值的分析字段；根据具有价值的分析字段，生成辅助分析字段；计算综合关联度分值；根据综合关联度分值生成分析均线；建立通用关系判断分析模型；建立个体差异比对模型。本发明提供的通过关联度评分和模型比对确定相互关系的方法主要用于纪检监察、公安机关、检察机关、安全机关、海关、税务机关查办案件，能够解决通过对被调取对象产生的不同类型的数据进行数据分析，最终确定他的对手和其之间的相互关系。

技术领域

本发明涉及一种通过关联度评分和模型比对确定相互关系的方法。

背景技术

办案部门在进行案件办理过程中，需要调取大量的涉案人的数据，这些数据少的有几千条，多的可能几千万条。这些数据格式也是五花八门，不同的数据来源数据格式都不同，其数据字段也各不相同，但这些数据里中却隐藏着大量的信息，反映的是涉案人员的具体行为，对于办案人员来说是比黄金还要宝贵的数据情报。

办案人在进行数据调查的时候，需要查阅每一条记录，要对这些数据进行统计分组打标签，目的是要分析出这些数据背后的人和被调取人之间的相互关系，通过这些关系来判断其行为是否符合正常逻辑。很多时候更倾向于去看一类数据，例如找人找关系就看电子计费话单数据，如果要查钱查资金去向就看银行流水数据，通过房产、订票、住宿信息来确定行动轨迹等。但是要知道，银行流水里也隐藏着交易对手，电子计费话单数据里也包含银行电话等信息，大量的数据里都包含有地理位置和对手信息。综合的所有的数据来判断关系当然是最科学的，因此需要一套科学高效的分析方法，来对大量的数据进行智能分析，最终确定其数据对端人和数据被调取人之间的相互关系。

发明内容

本发明的目的在于提供一种通过关联度评分和模型比对确定相互关系的方法，用于解决通过对被调取对象产生的不同类型的数据进行数据分析，最终确定对手和其之间的相互关系的问题。

为了解决上述问题，本发明采用以下技术方案：

一种通过关联度评分和模型比对确定相互关系的方法，包括：

获取数据分析字段，根据所述数据分析字段确定具有价值的分析字段；

根据所述具有价值的分析字段，生成辅助分析字段；

计算综合关联度分值；

根据所述综合关联度分值生成分析均线；

建立通用关系判断分析模型；

建立个体差异比对模型。

优选地，所述计算综合关联度分值，包括：根据积分法计算综合关联度分值。

优选地，所述综合关联度分值包括六个分析项，分别为持久性分值、私密性分值、沟通性分值、默契性分值、职业性分值和事件性分值。

优选地，所述综合关联度分值等于所有的分析项的评分标准之和。

优选地，所述建立通用关系判断分析模型，包括：

根据各类社会关系的沟通联系获取曲线图，根据曲线图生成通用关系判断分析模型；

建立自动学习算法，根据所述自动学习算法修正所述通用关系判断分析模型。

优选地，所述建立个体差异比对模型，包括：

掌握已知联系人的对手关系；

生成对手24小时关联度曲线；

将对手关联度曲线作为该类关系模型进行比对，符合模型特点判定为该关系。