[发明专利]人脸超分辨率实现方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了人脸超分辨率实现方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人脸图像处理和深度学习领域。具体实现方案为：提取第一图像中的人脸部分；将人脸部分输入预先训练的人脸超分辨率模型，得到超清人脸图；获取超清人脸图对应的语义分割图；利用语义分割图，采用超清人脸图替代第一图像中的人脸部分，得到人脸超分辨率的图像。本申请实施例能够提高人脸图像的分辨率。

技术领域

本申请涉及图像处理和深度学习领域，尤其涉及人脸图像处理领域。

背景技术

现有的图像增强类应用中，对图像增强处理一般有两种方式。第一种，通过传统的插值方法对原始图片进行上采样，从而得到尺寸放大的图片；这样得到的图片虽然尺寸有所扩大，但是清晰度无法得到保障。第二种，部分现有的方案能够做到提高图片的清晰度，但是都是针对通用图片，没有针对人脸这个类别的超分辨率实现方案。这类方案往往在需要处理特定类别的图片时效果不够突出。

可见，现有的人脸超分辨率技术存在如下不足：第一，图片处理后清晰度不够；第二，没有专门针对人脸图像的超分辨率实现方法。

发明内容

本申请提供了一种人脸超分辨率实现方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本申请的一方面，提供了一种人脸超分辨率实现方法，包括：

提取第一图像中的人脸部分；

将该人脸部分输入预先训练的人脸超分辨率模型，得到超清人脸图；

获取该超清人脸图对应的语义分割图；

利用该语义分割图，采用该超清人脸图替代该第一图像中的人脸部分，得到人脸超分辨率的图像。

根据本申请的另一方面，提供了一种人脸超分辨率实现装置，包括：

提取模块，用于提取第一图像中的人脸部分；

超清处理模模块，用于将该人脸部分输入预先训练的人脸超分辨率模型，得到超清人脸图；

语义分割图获取模块，用于获取该超清人脸图对应的语义分割图；

融合模块，用于利用该语义分割图，采用该超清人脸图替代该第一图像中的人脸部分，得到人脸超分辨率的图像。

根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行上述方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使该计算机执行上述方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。

根据本申请实施例，能够从包含人脸部分的图像中提取出人脸部分，提高该人脸部分的分辨率，得到超清人脸图；再将超清人脸图对齐回该图像中的人脸部分的位置，以利用该超清人脸图替换图像中的人脸部分，从而实现提高人脸图像的分辨率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请实施例的一种人脸超分辨率实现方法流程图一；