[发明专利]图像数据的处理方法及其装置、介质和系统

说明书

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种图像数据的处理方法及其装置、介质和系统。本申请的图像数据的处理方法包括：获取待抽取的目标数据库，其中，当前写入目标数据库的数据标识为i，i为正整数；基于目标数据库，通过以下方式获得样本容量为n的样本图像数据集，n为正整数：将数据标识i与样本容量n进行比较；在数据标识i小于等于样本容量n的情况下，确定数据标识为i的数据为样本图像数据集中的数据；在数据标识i大于样本容量n的情况下，根据样本容量n和数据标识i的比值与随机数发生器生成的随机数r的大小，确定数据标识为i的数据是否为样本图像数据集中的数据。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种图像数据的处理方法及其装置、介质和系统。

背景技术

随着通信技术以及互联网络技术等的发展，人们在日常生活中每天都会产生大量的数据(例如视频监控、视频会议、网络直播、网络电话等等产生的大量的数据)。数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源，网络中产生的大量的数据给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战。如何更好地管理和利用这些大量的数据已经成为普遍关注的话题。

通常在需要对特定数据做数据特征分析时，需要用到统计学方法。例如，通过数据采样，得到数据样本，针对数据样本做分析，可以大大降低数据分析的数据处理量。统计学中的抽样方法分为概率抽样和非概率抽样，对于现有的一些抽样方法，例如简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、以及整群抽样等，这些抽样方法用于应对固定容量的数据集，且数据集容量不易过大，无法满足用户对源源不断地增加数据的数据集进行抽样的需求。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像数据的处理方法及其装置、介质和系统。

本申请通过比较当前写入存储有待抽取图像数据的数据库的数据标识和样本容量的大小，来创建样本图像数据集。具体地，将当前写入目标数据库的数据标识i与样本图像数据集的样本容量n进行比较；当i小于等于n时，确定目标数据库中数据标识为i的数据为样本图像数据集中的数据；当i大于n时，根据样本容量n和数据标识i的比值与随机数发生器生成的随机数r的大小，确定目标数据库中数据标识为i的数据是否为样本图像数据集中的数据，其中，随机数发生器生成的随机数r大于等于0，小于1。例如，样本容量n和数据标识i的比值大于随机数发生器生成的随机数r的情况下，采用简单随机抽样的方法从样本图像数据集中抽取一例数据丢弃，并且将目标数据库中数据标识为i的数据放入样本图像数据集中；在样本容量n和数据标识i的比值小于随机数发生器生成的随机数r的情况下，样本容量为n的样本图像数据集中的数据保持不变。然后用与以上相同的方法继续判断第i+1例数据是否被放入样本图像数据集中。如此，相比较于相关技术中只能对固定容量的抽样全体进行简单随机抽样，或者用固定的概率对样本全体进行抽样的技术方案，本方案可以对图像数据量不断变化并且数据量较大的图像数据全体，实现快速均匀抽样，实时得到一个能够覆盖图像数据全体的且不断更新的特定容量的简单随机抽样的图像数据样本。可以满足用户对于有源源不断的图像数据产生的图像处理场景下(例如视频监控)，实时快速获取能够均匀覆盖图像数据全体的特定容量的图像数据样本的需求。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像数据的处理方法，包括：获取待抽取的目标数据库，目标数据库中存储有待抽取的图像数据，其中，当前写入目标数据库的数据标识为i，i为正整数；基于目标数据库，通过以下方式获得样本容量为n的样本图像数据集，n为正整数：将当前写入目标数据库的数据标识i与样本图像数据集的样本容量n进行比较；在数据标识i小于等于样本图像数据集的样本容量n的情况下，确定目标数据库中数据标识为i的数据为样本图像数据集中的数据；在数据标识i大于样本图像数据集的样本容量n的情况下，根据样本图像数据集的样本容量n和数据标识i的比值与随机数发生器生成的随机数r的大小，确定目标数据库中数据标识为i的数据是否为样本图像数据集中的数据，其中，随机数发生器生成的随机数r大于等于0，小于1。