[发明专利]一种电网调度故障处理知识图谱的构建方法及装置

说明书

本发明公开了一种电网故障处理知识图谱的构建方法及装置，通过领域高质量专业短语挖掘、命名实体识别，以及设备、事件、操作等关系抽取，从海量的电网运行数据、故障处理预案等结构化和非结构化数据中自动提取知识，构建电网调度故障处理知识图谱，很好地突破传统电网调度专家系统规则化定制知识、周期长、更新慢的限制，实现电网调度故障处理知识的计算机智能自主获取、跨领域分析和全时段学习。

技术领域

本发明涉及一种电网调度故障处理知识图谱的构建方法及装置，属于电网故障处理技术领域。

背景技术

电网值班调度员故障处理时，需要遵照调度规程和安全稳定运行规定，汇总分系电网运行、电网故障、设备检修、气象环境、调度日志、风险评估等信息，结合故障预案、运行方式安排、负荷快速转移方案等预定方针，形成故障处理方案。其中，调度规程、安全稳定运行规定、故障预案、运行方式安排与调整、负荷快速转移方案等信息通常以文本形式存在，电网运行、电网故障、设备检修、气象环境、调度日志、风险评估等信息分散在不同系统中的不同位置，很多工作需要直板调度员人工查阅和汇总，存在无法自动化搜集、关联、分析信息，处置故障时效率不高等问题。

发明内容

本发明的目的在于针对传统电网调度专家系统无法自动化获取知识的局限，提出一种电网调度故障处理知识图谱的构建方法及装置，通过机器学习、自然语言处理等人工智能技术，从海量的电网运行数据、故障处理预案等结构化和半结构化数据中自动提取知识，构建电网调度故障处理知识图谱，实现电网调度故障处理知识的计算机智能自主获取、跨领域分析和全时段学习，极大地提升电网故障处理的效率。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：

本发明一方面提供一种电网调度故障处理知识图谱的构建方法，包括：

对电网调度故障处理领域文本语料进行专业短语识别；

对识别后的电网调度故障处理领域专业短语进行命名实体识别；

对命名实体识别后的电网调度故障处理领域专业短语进行实体关系抽取并融合，构建多领域融合的电网调度故障处理知识图谱。

进一步的，所述对电网调度故障处理领域文本语料进行专业短语识别，包括：

将故障预案、运行方式和调度日志的领域语料进行中文分词；

采用N-Gram频次统计模型构建短语字典树节点，得到频次大于预设值的短语序列，作为候选短语；

基于候选短语的统计指标特征进行高质量候选短语筛选；所述高质量候选短语是指频次高，但对于电调度故障处理领域不重要的短语；

计算高质量候选短语的质量评分；

基于高质量候选短语的质量评分对中文分词后的故障预案、运行方式和调度日志的领域语料进行迭代切割，最终识别出电网调度故障处理领域专业短语。

进一步的，所述基于候选短语的统计指标特征进行高质量候选短语筛选，包括：

将候选短语按照9:1的比例划分训练集和验证集，并人工标注出训练集中高质量候选短语；

针对每一个人工标注样本，采用决策树分类器进行训练、测试与验证，构建基于短语统计指标特征的分类器，用于识别高质量候选短语；所述统计指标特征包括：候选短语u的C-value(u)值、NC-value(u)值、PMI值、左邻字熵和右邻字熵。

进一步的，所述计算高质量候选短语的质量评分，包括：

F(u)＝weight(c-value)*(C-value(u))+weight(nc-value)*(NC-value(u))+weight(pmi)*PMI(u)+weight(HL)*HL(u)+weight(HR)*HR(u)；