[发明专利]视频流处理方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号: | 202010551776.8 | 申请日: | 2020-06-17 |
| 公开(公告)号: | CN111898416A | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
| 发明(设计)人: | 张官兴;王赟;郭蔚;黄康莹;张铁亮 | 申请(专利权)人: | 绍兴埃瓦科技有限公司;上海埃瓦智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 姜晓云 |
| 地址: | 311800 浙江省绍兴市诸暨市陶*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 视频 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种视频流处理方法,应用于服务器,其特征在于,所述方法包括:
接收待检测目标,提取所述待检测目标对应的目标特征编码;
获取终端发送的视频流编码信息,对所述视频流编码信息进行解析得到视频流以及视频流特征编码;
将所述目标特征编码与所述视频流特征编码进行匹配;
当匹配成功时,获取匹配成功的视频流特征编码对应的匹配位置;
根据所述匹配位置在所述视频流中定位所述待检测目标。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述视频流特征编码中包含多个图像帧对应的图像帧特征编码;所述将所述目标特征编码与所述视频流特征编码进行匹配,包括:
从所述目标图像中中提取目标特征向量;
从所述图像帧特征编码中提取图像帧特征向量;
将所述目标特征向量与各所述图像帧特征向量进行匹配;
当匹配度大于预设阈值时,判定所述目标特征向量与所述图像帧特征向量匹配成功。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述匹配位置在所述视频流中定位所述待检测目标,包括:
获取所述匹配位置对应的图像帧特征编码;
从所述图像帧特征编码中提取时间标签;
根据所述时间标签在所述视频流中定位所述待检测目标对应的目标视频流信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述匹配位置从所述视频流中定位所述待检测目标,包括:
当匹配成功的图像帧为多个时,获取各所述图像帧对应的图像帧特征编码;
分别从各所述图像帧特征编码中提取时间标签;
根据各所述时间标签在所述视频流中定位到所述待检测目标对应的目标视频流信息,并将各所述目标视频流信息进行展示。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述匹配位置对应的图像帧特征编码;
从所述图像帧特征编码中提取事件标签;
根据所述事件标签得到所述待检测目标对应的事件信息。
6.一种视频流处理方法,应用于终端,其特征在于,所述方法包括:
获取视频流,对所述视频流进行特征提取得到视频流特征编码;
将所述视频流特征编码以及所述视频流进行编码处理得到视频流编码信息;
将所述视频流编码信息发送至服务器,以指示所述服务器根据所述视频流编码信息进行解码并在所述视频流中对待检测目标进行定位。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述视频流进行特征提取得到对应的视频流特征编码,包括:
按照预设频率从所述视频流中提取图像帧;
将所述图像帧输入至预先训练的特征提取模型中得到所述图像帧对应的图像帧特征向量;
根据所述图像帧特征向量得到所述视频流对应的视频流特征编码。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述将所述图像帧输入至预先训练的特征提取模型中得到所述图像帧对应的图像帧特征向量,包括:
计算各所述图像帧之间的图像相似度;
当所述图像相似度大于预设阈值时,对所述相似度大于预设阈值的所述图像帧进行过滤处理只保留其中一个所述图像帧;
将过滤后剩余的各所述图像帧输入至预先训练的特征提取模型中,根据所述特征提取模型得到所述图像帧对应的图像帧特征向量。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述图像帧特征向量得到所述视频流对应的视频流特征编码,包括:
计算相邻的至少一个所述图像帧特征向量之间的特征相似度;
当所述特征相似度大于预设阈值时,对所述相似度大于预设阈值的所述图像帧特征向量进行过滤处理只保留至少一个所述图像帧特征向量;
根据过滤后剩余的各所述图像帧特征向量得到所述视频流对应的视频流特征编码。
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