[发明专利]一种基于视频大数据资源效能测评的行人目标实时追踪系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于视频大数据资源效能测评的行人目标实时追踪系统及方法，本方案由行人追踪模块在接收外部系统提供的追踪目标图像和发现位置后，启动资源调度模块进行资源调度，利用追踪目标出现位置附近的视频大数据资源进行视频追踪，定期向高维特征快速检索模块发出检索命令，展示返回的检索结果，确认发现追踪目标后，本轮行人目标追踪结束；将本轮发现追踪目标的视频大数据资源点位信息发送至资源效能测评模块，进行追踪起点漂移，调用资源调度模块进行资源调度，进行下一轮行人目标追踪。本方案可有效提升街面巡逻管控人员对目标人员的直接见面率。

技术领域

本发明涉及本发明属于视频大数据应用领域，具体涉及基于视频大数据的行人目标实时追踪技术。

背景技术

经过多年的建设，中国公安和社会面的视频监控点位数量稳步增长，覆盖面有效提升，各类抓拍卡口和治安监控作为延伸到社会各个角落的“触角”，为公安、城管、交通等政府部门全面实时掌握行人和车辆的运动轨迹提供了可靠的数据基础，成为了视频大数据系统的重要资源。近年来，随着人脸算法的快速成熟以及人像卡口设备的大量部署，基于人脸识别算法的重点关注人员检测与发现成为了实际工作中进行人员管控的重要手段。

在实际应用过程中，对出现在道路及重要场合的目标人员进行识别与报警只是管控的第一步，更重要的是要完成与目标人员的见面与盘查，才能实现对目标人员的挤压和行为警示。由于街面巡逻的管控人员(如公安民警等)数量有限，因此，从发出目标人员预警到街面巡逻人员赶到现场之间至少有20分钟左右的时间差，这20分钟内，目标人员早已远离初始发现的位置，为提高对目标人员的见面率，需充分利用安装密度远高于人像卡口的治安监控(即视频大数据资源)，通过对实时监控视频流进行解析比对来实现对目标人员的实时追踪，从而提高街面巡逻管控人员与目标人员的直接见面率，有效提升治安防控效果。

利用监控视频实现目标人员的实时跨镜追踪，最有效的手段是对现有的监控视频流进行全量解析，目标人员无论出现在哪个监控摄像头视野范围内都能发现其踪迹。但是，视频解析计算量巨大，目前的硬件能力根本无法实现对全量视频流的解析，仅能支持少量视频流的实时分析。

发明内容

针对现有人像卡口发现目标人员后无法进行实时人员运动轨迹追踪而导致街面巡逻管控人员直接见面率较低的问题，需要一种高效且可行的行人目标实时追踪方案。

为此，本发明的目的在于提供一种基于视频大数据资源效能测评的行人目标实时追踪系统，并基于该系统提供一种行人目标实时追踪方法，本方案能够实现高效追踪视角始终紧跟追踪目标的效果。

为了达到上述目的，本发明提供的基于视频大数据资源效能测评的行人目标实时追踪系统，包括：视频流接入模块(1)、视频解析模块(2)、任务队列 (3)、高维特征快速检索模块(4)、资源效能测评模块(5)、资源调度模块(6) 和行人追踪模块(7)，

所述的视频流接入模块根据资源调度模块的调度指令，进行监控实时视频流的接入，形成整个系统的数据输入源；

所述的视频解析模块根据当前可用的计算资源选择效能值较高的视频大数据资源提供的实时视频流进行并行解析，检测出现在视频中的行人目标，生成行人的结构化特征向量，作为目标追踪匹配识别的背景数据；

所述的任务队列接收视频解析模块产生的并行输入，进行串行化后供高维特征快速检索模块读取，实现并行视频解析结果产生的海量数据缓冲；

所述的高维特征快速检索模块从任务队列读取结构化后的行人特征向量及关联信息，计算与追踪目标的相似度后插入本模块管理的内存数据库中，根据行人追踪模块的要求，检索指定时间范围内出现的行人目标，返回相似度目标；

所述的资源效能测评模块评估视频大数据资源的效能，给出量化效能值，作为资源调度的依据；