[发明专利]一种人脸识别的方法和装置

说明书

本发明提供了一种人脸识别的方法和装置，其中，所述人脸识别方法包括：对矫正后的人脸图像进行预处理，得到预处理后的人脸图像；根据预先配置的训练模型对预处理后的人脸图像进行人脸特征向量提取，得到对应的人脸特征向量；根据人脸特征向量的余弦相似度判断人脸图像与人脸图像库中的至少一张人脸图像是否为相同人脸，若余弦相似度在预设阈值范围内，则判断人脸图像与人脸图像库中的至少一张人脸图像为相同人脸。本发明通过引入人脸特征向量的余弦相似度，能够精准判断两张或两张以上的人脸图像是否为相同人脸，降低了现有的误判率，提高了人脸识别的精准度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种人脸识别的方法 和装置。

背景技术

随着移动终端设备的不断普及，越来越多的应用程序，例如，支付 宝，启用了人脸识别技术。基于人脸识别技术的普及，给手机支付提供 了便利。

基于现在人脸识别技术的精确度有限，无法从图像库中的众多人脸 图像中识别出两张或多张以上的人脸是相同的人脸。现有的误判率还是 比较高的，尤其是从视频中截取的不同人脸图像，基于现有的人脸识别 技术，很难识别出两张或多张以上的人脸是相同的人脸。

发明内容

本发明的目的在于提供一种人脸识别的方法、装置、介质和电子设 备，能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下：

根据本发明的具体实施方式，第一方面，本发明提供一种人脸识别 的方法，包括：

判断人脸图像是否满足人脸矫正的要求，若所述人脸图像满足所述 人脸矫正的要求，则通过仿射变换方法，将所述人脸图像对应的至少一 个人脸关键点矫正至对应的标准位置，得到矫正后的人脸图像；

对所述矫正后的人脸图像进行预处理，得到预处理后的人脸图像；

根据预先配置的训练模型对所述预处理后的人脸图像进行人脸特征 向量提取，得到对应的人脸特征向量；

根据所述人脸特征向量的余弦相似度判断所述人脸图像与人脸图像 库中的至少一张人脸图像是否为相同人脸，若所述余弦相似度在预设阈 值范围内，则判断所述人脸图像与人脸图像库中的至少一张人脸图像为 相同人脸。

根据本发明的具体实施方式，第二方面，本发明提供一种人脸识别 的装置，包括：

矫正单元，用于判断人脸图像是否满足人脸矫正的要求，若所述人 脸图像满足所述人脸矫正的要求，则通过仿射变换方法，将所述人脸图 像对应的至少一个人脸关键点矫正至对应的标准位置，得到矫正后的人 脸图像；

预处理单元，用于对所述矫正单元矫正的所述矫正后的人脸图像进 行预处理，得到预处理后的人脸图像；

人脸特征向量提取单元，用于根据预先配置的训练模型对所述预处 理单元得到的所述预处理后的人脸图像进行人脸特征向量提取，得到对 应的人脸特征向量；

判断单元，用于根据所述人脸特征向量提取单元提取的所述人脸特 征向量的余弦相似度判断所述人脸图像与人脸图像库中的至少一张人脸 图像是否为相同人脸，若所述余弦相似度在预设阈值范围内，则判断所 述人脸图像与人脸图像库中的至少一张人脸图像为相同人脸。

本发明实施例的上述方案与现有技术相比，至少具有以下有益效果： 本发明通过提供一种人脸识别的方法和装置，本发明实施例通过引入人 脸特征向量的余弦相似度，能够精准判断两张或两张以上的人脸图像是 否为相同人脸，降低了现有的误判率，提高了人脸识别的精准度。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合 本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地， 下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人 员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他 的附图。在附图中：