[发明专利]过滤用户请求信息的系统和方法有效
| 申请号: | 202010542030.0 | 申请日: | 2020-06-15 |
| 公开(公告)号: | CN112583782B | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
| 发明(设计)人: | 安德烈·A·叶夫列莫夫 | 申请(专利权)人: | 卡巴斯基实验室股份制公司 |
| 主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;G06F21/62 |
| 代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 崔玥 |
| 地址: | 俄罗斯联邦莫斯*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 过滤 用户 请求 信息 系统 方法 | ||
1.一种用于控制对用户请求数据的安全访问的方法,所述方法包括:
检索有关对用户请求数据的潜在未授权访问的信息,其中,所述信息由用户移动设备的多个传感器收集;其中,所检索的信息至少包括表征用户周围环境的音频数据,且其中,所述音频数据至少包括:i)具有强调声音模式的音频数据的幅频特性;以及ii)通过将音频数据的幅频特性的强调声音模式与预备声源模板进行比较而计算的一个或多个声源的相似度;
基于所检索的信息来生成表示用户周围环境的训练统计模型;其中,所述训练统计模型包括描述以下至少一项的多个参数:基本上围绕用户移动设备部署的多个离散结构,以及表征用户周围社交环境的社交环境数据;
基于所生成的训练统计模型来确定第一数据安全值,所述第一数据安全值指示基于用户环境的信息安全度;其中,所述第一数据安全值的范围从最小值到最大值,其中,所述最小值指示仅由用户获得用户请求数据的概率较高,而所述最大值指示由所述用户和未授权用户获得用户请求数据的概率较高;
基于所生成的训练统计模型来确定第二数据安全值,所述第二数据安全值指示用户请求数据的保密度;以及
基于所确定的第一数据安全值与第二数据安全值的比率来过滤所述用户请求数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述用户移动设备的多个传感器包括:地理位置传感器,音频传感器,视频传感器,G传感器,速度传感器,陀螺仪,加速计,无线通信适配器。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所检索的信息至少包括表征用户周围的通信网络条件的数据,且其中,所述表征通信网络条件的数据至少包括用户周围的一个或多个无线网络的标识符、用户周围的一个或多个无线网络的信号特性以及连接到一个或多个无线网络的设备数。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述训练统计模型包括描述以下至少一项的多个参数:用户移动设备的地理位置,基本上围绕用户移动设备部署的多个离散结构,表征用户周围环境的音频数据,以及表征用户周围社交环境的社交环境数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一数据安全值指示授权用户访问用户请求数据的概率,且其中,所述概率至少部分地基于以下条件来确定:(i)移动设备用户的语音响度;以及(ii)移动设备与移动设备附近存在的一个或多个其他设备之间的距离。
6.根据权利要求1所述的方法,其进一步包括:基于所确定的第一数据安全值与第二数据安全值的比率来授予或拒绝对用户请求数据的访问。
7.一种用于控制对用户请求数据的安全访问的系统,所述系统包括:
硬件处理器,其配置为:
检索有关对用户请求数据的潜在未授权访问的信息,其中,所述信息由用户移动设备的多个传感器收集;其中,所检索的信息至少包括表征用户周围环境的音频数据,且其中,所述音频数据至少包括:i)具有强调声音模式的音频数据的幅频特性;以及ii)通过将音频数据的幅频特性的强调声音模式与预备声源模板进行比较而计算的一个或多个声源的相似度;
基于所检索的信息来生成表示用户周围环境的训练统计模型;其中,所述训练统计模型包括描述以下至少一项的多个参数:基本上围绕用户移动设备部署的多个离散结构,以及表征用户周围社交环境的社交环境数据;
基于所生成的训练统计模型来确定第一数据安全值,所述第一数据安全值指示基于用户环境的信息安全度;其中,所述第一数据安全值的范围从最小值到最大值,其中,所述最小值指示仅由用户获得用户请求数据的概率较高,而所述最大值指示由所述用户和未授权用户获得用户请求数据的概率较高;
基于所生成的训练统计模型来确定第二数据安全值,所述第二数据安全值指示用户请求数据的保密度;以及
基于所确定的第一数据安全值与第二数据安全值的比率来过滤所述用户请求数据。
8.根据权利要求7所述的系统,其中,所述用户移动设备的多个传感器包括:地理位置传感器,音频传感器,视频传感器,G传感器,速度传感器,陀螺仪,加速计,无线通信适配器。
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